【ElasticSearch7.X】学习笔记(四)

本文介绍了如何使用SpringData框架集成Elasticsearch,包括SpringDataElasticsearch的版本兼容性,详细步骤如maven配置、SpringBoot应用配置、ElasticsearchRestTemplate的使用,以及Product类的设计、DAO接口实现、索引和文档的操作,以及文档的搜索功能。

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八、SpringData集成ElasticSearch

8.1、框架

8.1.1、SpringData

Spring Data 是一个用于简化数据库、非关系型数据库、索引库访问,并支持云服务的开源框架。其主要目标是使得对数据的访问变得方便快捷,并支持 map-reduce 框架和云计算数据服务。 Spring Data 可以极大的简化 JPA(Elasticsearch„)的写法,可以在几乎不用写实现的情况下,实现对数据的访问和操作。除了 CRUD 外,还包括如分页、排序等一些常用的功能

8.1.2、Spring Data Elasticsearch

Spring Data Elasticsearch 基于 spring data API 简化 Elasticsearch 操作,将原始操作Elasticsearch 的客户端 API 进行封装 。Spring Data 为 Elasticsearch 项目提供集成搜索引擎。Spring Data Elasticsearch POJO 的关键功能区域为中心的模型与 Elastichsearch 交互文档和轻松地编写一个存储索引库数据访问层

版本兼容性
在这里插入图片描述

8.2、搭建

8.2.1、maven引入

<dependency>
	<groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-elasticsearch</artifactId>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.boot</groupId>
	<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
    <scope>runtime</scope>
    <optional>true</optional>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-test</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>junit</groupId>
    <artifactId>junit</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework</groupId>
    <artifactId>spring-test</artifactId>
</dependency>

8.2.2、编写配置

# es 服务器
elasticsearch.host=192.168.3.34
elasticsearch.port=9200
# 开启elk的debug日志 等级
logging.level.com.atguigu.es=debug

8.2.3、编写config

import lombok.Data;
import org.apache.http.HttpHost;
import org.elasticsearch.client.RestClient;
import org.elasticsearch.client.RestClientBuilder;
import org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.elasticsearch.config.AbstractElasticsearchConfiguration;
/*
    ElasticsearchRestTemplate 是 spring-data-elasticsearch 项目中的一个类,和其他 spring 项目中的 template类似。
    在新版的 spring-data-elasticsearch 中,ElasticsearchRestTemplate 代替了原来的 ElasticsearchTemplate。
    原因是 ElasticsearchTemplate 基于 TransportClient,TransportClient 即将在 8.x 以后的版本中移除。所以,我们推荐使用 ElasticsearchRestTemplate。
    ElasticsearchRestTemplate 基于 RestHighLevelClient 客户端的。需要自定义配置类,继承AbstractElasticsearchConfiguration,并实现 elasticsearchClient()抽象方法,创建 RestHighLevelClient 对象。
 */
@ConfigurationProperties(prefix = "elasticsearch")
@Configuration
@Data
public class ElasticsearchConfig extends AbstractElasticsearchConfiguration {
    private String host;
    private Integer port;
    //重写父类方法
    @Override
    public RestHighLevelClient elasticsearchClient() {
        RestClientBuilder builder = RestClient.builder(new HttpHost(host, port));
        RestHighLevelClient restHighLevelClient = new
                RestHighLevelClient(builder);
        return restHighLevelClient;
    }
}

8.2.4、Product类

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;
import lombok.ToString;
import org.springframework.data.annotation.Id;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Document;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.Field;
import org.springframework.data.elasticsearch.annotations.FieldType;

@Data
@NoArgsConstructor
@AllArgsConstructor
@ToString
@Document(indexName = "product", shards = 3, replicas = 1)
public class Product {
    //必须有 id,这里的 id 是全局唯一的标识,等同于 es 中的"_id"
    @Id
    private Long id;//商品唯一标识
    /**
     * type : 字段数据类型
     * analyzer : 分词器类型
     * index : 是否索引(默认:true)
     * Keyword : 短语,不进行分词
     */
    @Field(type = FieldType.Text)//, analyzer = "ik_max_word"
    private String title;//商品名称
    @Field(type = FieldType.Keyword)
    private String category;//分类名称
    @Field(type = FieldType.Double)
    private Double price;//商品价格
    @Field(type = FieldType.Keyword, index = false)
    private String images;//图片地址
}

8.2.5、dao

import com.ynx.exarea02elk.bean.Product;
import org.springframework.data.elasticsearch.repository.ElasticsearchRepository;
import org.springframework.stereotype.Repository;

@Repository
public interface ProductDao extends ElasticsearchRepository<Product,Long> {
}

8.2.6、索引操作

import com.ynx.exarea02elk.bean.Product;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.elasticsearch.core.ElasticsearchRestTemplate;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.annotation.Resource;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESIndexTest {
    //注入 ElasticsearchRestTemplate
    @Resource
    private ElasticsearchRestTemplate elasticsearchRestTemplate;
    //创建索引并增加映射配置
    @Test
    public void createIndex(){
        //创建索引,系统初始化会自动创建索引
        System.out.println("创建索引");
    }
    @Test
    public void deleteIndex(){
        //创建索引,系统初始化会自动创建索引
        boolean flg = elasticsearchRestTemplate.deleteIndex(Product.class);
        System.out.println("删除索引 = " + flg);
    }
}

8.2.7、文档操作

import com.ynx.exarea02elk.bean.Product;
import com.ynx.exarea02elk.dao.ProductDao;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.Page;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.data.domain.Sort;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
import javax.annotation.Resource;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;


@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESProductDaoTest {
    @Resource
    private ProductDao productDao;
    /**
     * 新增
     */
    @Test
    public void save(){
        Product product = new Product();
        product.setId(2L);
        product.setTitle("华为手机");
        product.setCategory("手机");
        product.setPrice(2999.0);
        product.setImages("https://blog.youkuaiyun.com/lushixuan12345?type=blog");
        productDao.save(product);
    }
    //修改
    @Test
    public void update(){
        Product product = new Product();
        product.setId(1L);//有相同ID就是更新 没有就是增加
        product.setTitle("小米 2 手机");
        product.setCategory("手机");
        product.setPrice(9999.0);
        product.setImages("https://blog.youkuaiyun.com/lushixuan12345?type=blog");
        productDao.save(product);
    }
    //根据 id 查询
    @Test
    public void findById(){
        Product product = productDao.findById(1L).get();
        System.out.println(product);
    }
    //查询所有
    @Test
    public void findAll(){
        Iterable<Product> products = productDao.findAll();
        for (Product product : products) {
            System.out.println(product);
        }
    }
    //删除
    @Test
    public void delete(){
        Product product = new Product();
        product.setId(1L);
        productDao.delete(product);
    }
    //批量新增
    @Test
    public void saveAll(){
        List<Product> productList = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < 10; i++) {
            Product product = new Product();
            product.setId(Long.valueOf(i));
            product.setTitle("["+i+"]小米手机");
            product.setCategory("手机");
            product.setPrice(1999.0+i);
            product.setImages("https://blog.youkuaiyun.com/lushixuan12345?type=blog");
            productList.add(product);
        }
        productDao.saveAll(productList);
    }
    //分页查询
    @Test
    public void findByPageable(){
        //设置排序(排序方式,正序还是倒序,排序的 id)
        Sort sort = Sort.by(Sort.Direction.DESC,"id");
        int currentPage=0;//当前页,第一页从 0 开始,1 表示第二页
        int pageSize = 5;//每页显示多少条
        //设置查询分页
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize,sort);
        //分页查询
        Page<Product> productPage = productDao.findAll(pageRequest);
        for (Product Product : productPage.getContent()) {
            System.out.println(Product);
        }
    }
}

8.2.8、文档搜索

import com.ynx.exarea02elk.bean.Product;
import com.ynx.exarea02elk.dao.ProductDao;
import org.elasticsearch.index.query.MatchQueryBuilder;
import org.elasticsearch.index.query.QueryBuilders;
import org.elasticsearch.index.query.TermQueryBuilder;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.data.domain.PageRequest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

import javax.annotation.Resource;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringDataESSearchTest {
    @Resource
    private ProductDao productDao;
    /**
     * category 使用 termQuery 查询
     * search(termQueryBuilder) 调用搜索方法,参数查询构建器对象
     */
    @Test
    public void termQuery(){
        TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("category", "手机");
        Iterable<Product> products = productDao.search(termQueryBuilder);
        for (Product product : products) {
            System.out.println(product);
        }
    }
    /**
     * title match 查询
     * search(matchQuery) 调用搜索方法,参数查询构建器对象
     */
    @Test
    public void matchQuery(){
        MatchQueryBuilder matchQueryBuilder = QueryBuilders.matchQuery("title", "小米");
        Iterable<Product> products = productDao.search(matchQueryBuilder);
        for (Product product : products) {
            System.out.println(product);
        }
    }
    /**
     * term 查询加分页
     */
    @Test
    public void termQueryByPage(){
        int currentPage= 0 ;
        int pageSize = 5;
        //设置查询分页
        PageRequest pageRequest = PageRequest.of(currentPage, pageSize);
        TermQueryBuilder termQueryBuilder = QueryBuilders.termQuery("category", "手机");
        Iterable<Product> products = productDao.search(termQueryBuilder,pageRequest);
        for (Product product : products) {
            System.out.println(product);
        }
    }
}
### Elasticsearch 8.x 版本学习笔记 #### 关键特性概述 Elasticsearch 是一款分布式搜索引擎,支持实时搜索、多租户等功能。其核心优势在于能够快速处理大量数据并提供高效的全文检索能力[^1]。 #### 安装与启动 对于初次使用者来说,可以从官方网站下载适合的操作系统版本进行安装。完成安装后通过命令行工具执行 `bin/elasticsearch` 启动服务实例。为了确保集群稳定运行,建议按照官方文档中的最佳实践来调整JVM参数和其他环境变量设置[^2]。 #### 创建索引及Mapping定义 创建一个新的索引时可以通过API指定名称以及配置文件路径: ```json PUT /my-index-000001 { "settings": { "index.number_of_shards": 3, "index.number_of_replicas": 2 }, "mappings": { "_source": { "enabled": true }, "properties": { "name": {"type": "keyword"}, "description": {"type": "text"} } } } ``` 此段代码展示了如何设定shard数量和副本数,并为特定字段指定了相应的类型——例如这里设置了`name`作为关键字型(`keyword`)而`description`则被设成文本型(`text`)[^3]。 #### 动态模板应用 当面对未知结构的数据源时,动态模板允许自动识别新加入字段的性质从而为其分配最恰当的数据表示形式。这极大地方便了灵活应对各种业务场景下的需求变化。 ```json PUT _template/my_template_1 { "index_patterns": ["te*", "bar*"], "priority": 1, "version": 5, "settings": {}, "aliases": {}, "mappings": { "dynamic_templates": [ { "strings_as_keywords": { "match_mapping_type": "string", "mapping": { "type": "keyword" } } } ] } } ``` 这段JSON片段说明了一个简单的动态模板案例,其中任何匹配模式下新增加字符串类型的字段都将默认转换成关键词类型存储。 #### 正排索引 vs 倒排索引 正排索引指的是基于唯一标识符查找对应记录的方式;相反地,倒排索引则是依据某些特征值反向定位到拥有这些特性的所有条目集合之中。这种机制使得即使是在海量数据库里也能迅速实现精准查询操作[^4]。
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