【SpringBoot】整合Kafka集群

一、环境

使用Kafka3.0.0

	master	slave1	slave2
ip	193.168.3.34	193.168.3.35	193.168.3.36

二、maven引入

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>org.springframework.kafka</groupId>
    <artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>

三、application配置

spring:
  kafka:
    bootstrap-servers: 192.168.3.34:9092,192.168.3.35:9092,192.168.3.36:9092 # 指定 kafka 的地址
    producer: #生产者
      retries: 0  #重复次数 ，失败不重发
      batch-size: 16384 #每次批量发送消息的数量
      buffer-memory: 33554432 #缓存大小达到buffer.memory就发送数据
      acks: 1  # 0=生产者将不会等待来自服务器的任何确认  1=leader会将记录写入其本地日志，但无需等待所有副本服务器的完全确认即可做出回应  -1 =leader将等待完整的同步副本集以确认记录      
      key-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #指定 key 的序列化器
      value-serializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer #指定 value 的序列化器
    consumer:
      group-id: nacl #指定消费者组的 group_id
      auto-offset-reset: earliest   #latest 最新的位置 , earliest最早的位置
      auto-commit-interval: 100  #自动提交offset频率 100毫秒      
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer #指定 key 的反序列化器
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer #指定 value 的反序列化器
    listener:
      concurrency: 3  #3个并行监听

四、SpringBoot-生产者

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.kafka.core.KafkaTemplate;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

import javax.annotation.Resource;

@CrossOrigin
@RestController
public class ProducerController {

    // Kafka 模板用来向 kafka 发送数据
    @Resource
    private KafkaTemplate<String, Object> kafkaTemplate;

    @RequestMapping("/kf")
    public String data() {
        kafkaTemplate.send("first", "hello");
        return "ok";
    }
}

五、SpringBoot-消费者

import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;

@Configuration
public class KafkaConsumer {
    // 指定要监听的 topic
    @KafkaListener(topics = "first")
    public void consumeTopic(String msg) { // 参数: 收到的 value
        System.out.println("收到的信息: " + msg);
    }

}

六、SpringBoot-主题分区

import org.apache.kafka.clients.admin.NewTopic;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class KafkaTopic {
    @Bean
    public NewTopic batchTopic() {
        //项目启动时，自动创建topic，指定分区和副本数量
        return new NewTopic("first", 3, (short) 1);
    }
}