创建hash表的注意事项

最新推荐文章于 2021-06-26 15:30:00 发布
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1、计算hash键值的方法

hashvalue通过位运算求得，hashvalue的值不能大意hash表的最大值HASH_TABLE_SIZE，以下两种方法后一种比较好。

hashvalue & ( HASH_TABLE_SIZE - 1 )

hashvalue % HASH_TABLE_SIZE


MySQL索引以及创建索引的注意事项
echola_mendes的博客
09-10 1843
二叉查找树(BST)：解决了排序的基本问题，但是由于无法保证平衡，可能退化为链表；平衡二叉树(AVL)：通过旋转解决了平衡的问题，但是旋转操作效率太低；红黑树：通过舍弃严格的平衡和引入红黑节点，解决了AVL旋转效率过低的问题，但是在磁盘等场景下，树仍然太高，IO次数太多；B树：通过将二叉树改为多路平衡查找树，解决了树过高的问题；B+树：在B树的基础上，将非叶节点改造为不存储数据的纯索引节点，进一步降低了树的高度；此外将叶节点使用指针连接成链表，范围查询更加高效。
gbase8A优化建议方法及注意事项
最新发布
lxlstone的博客
05-09 1162
面对海量数据分析的 I/O 瓶颈，数据库把表数据按列的方式存储，降低 I/O只有访问查询所涉及的列产生 I/O，查询没有涉及的列不需要访问，不产生 I/O，GBase 8a MPP不善于处理小批量的增删改，应尽量避免。Hash 索引 通常可以用来解决等值查询的定位效率，特别是对以单表精确查询为主的应用场景尤为适合，hash 索引用于列中数据较分散的情况,重复度较高的列不适用。c) 第三，尽量保证where 条件产生的结果集的存储也尽量是均匀的，避免在做查询的时候，出现某些节点过于繁忙或清闲的情况；
Hash表实现时的注意事项
网站架构札记
02-24 1112
后面要忙一段时间的Project，今天又练了一些基础的模板。Hash这个东西，一般的实现方法是，建立Node类，其中next是Node*。然后，在程序中，如果要向表中添加元素，用局部变量的话，必须生成一个新的Node*，而不能是Node，否则会找不到的（因为是局部变量）。Hash表头一般没有元素。判断当前slot是否查找完，用的是条件p->next!=NULL。 样例程序：将n个数
自己创建类作为HashMap或者HashTable的键值或者Value值时需要注意点
shaozengwei的专栏
05-21 321
在HashMap和HashTable中利用键值查找value的方法是，首先对键值求hashCode，然后根据键值的hashCode进行快速匹配。 基类Object的hashCode方法是根据类的地址求出hashCode，equals方法也是简单的比较地址。 基于以上的机制我们首先要对类的hashCode方法进行覆盖，同时还要对equals方法进行覆盖。因为在比较两个键值的时候，要使用equal...
设计哈希表
roymustang的博客
04-04 1381
文章目录1哈希表原理2设计哈希表的关键2.1哈希函数2.2冲突解决3设计哈希集合4设计哈希映射 哈希表是一种数据结构，它使用哈希函数组织数据，以支持快速插入和搜索。在本文中，我们将简要说明哈希表的原理。 1哈希表原理 哈希表的关键思想是使用哈希函数将键映射到存储桶。更确切地说， 当我们插入一个新的键时，哈希函数将决定该键应该分配到哪个桶中，并将该键存储在相应的桶中； 当我们想要搜索一个键时，哈希表...
关于哈希表的知识点梳理和创建！
weixin_43270082的博客
07-22 1367
一、哈希表 1、基本思想 以数据表中的每个记录的关键字k作为自变量，通过一种函数H(k)计算出函数值。把这个与数组相联系：一块连续的储存空间（数组空间）的单元地址（即数组下标），将记录存储到这个单元中。那么这个函数我们称之为哈希函数（散列函数），所求出的函数值为哈希地址，所建立的表就为哈希表（散列表）。 2、冲突 不同的关键字，却对应一个存储地址，即k1!=k2，但H(k1) = H(k2)的这种...
Hash值、Hash表的使用和注意事项
FikaKe的博客
04-20 730
Hash函数和Hash表一般被翻译为“散列”，也叫做哈希！ 什么是散列表（哈希表)： 基本概念 是根据key value而直接进行访问的一种数据结构！它可以通过把关键码映射到表中一个关键位置来访问记录，增加查找的速度！实际上，哈希表是算法在时间和空间上做出权衡的例子！ 其中这个映射函数叫做哈希函数，存放记录的数组叫做哈希表 **详细解释：**就是把任意长度的输入，通过散列算法，变化为固定长度的输出...
创建mysql表分区的方法
12-15
**注意事项** - 不是所有的MySQL引擎都支持分区，例如MyISAM支持，而InnoDB是默认支持分区的。 - 分区表的性能提升依赖于查询模式，如果查询不涉及分区列，可能无法充分利用分区优势。 - 分区表的维护成本可能会...
MySQL数据库表分区注意事项大全【推荐】
09-09
总的来说，MySQL数据库表分区是提升大型数据库性能的有效手段，但正确应用需要充分理解分区机制，并遵循一系列注意事项。这包括选择合适的分区列，理解不同类型的分区，以及合理利用分区函数。同时，定期进行分区...
oracle分区注意点,ORACLE分区表梳理系列（二）- 分区表日常维护及注意事项
weixin_39549852的博客
04-02 494
http://www.cnblogs.com/yumiko/p/6163523.html前言:本文着重总结分区表的日常维护操作以及相应的注意事项。本文涉及的日常维护内容包括：增加分区(add)移动分区(move)截断分区(truncate)删除分区(drop)拆分分区(split)合并分区(merge) --hash分区不适用交换分区(exchange)收缩分区(coalesce) ...
哈希表的创建
qq_56533513的博客
06-26 321
#include #include int hash(int key,int P){ //哈希函数 return key%P; } /* enum Entry{ //枚举类型 leg,Empty //占位情况 }; */ struct HashElm{ //哈希表元素 int elem; //key //enum Entry info; int state; //状态：0表空,1表示占用 }; typedef ...
面试题总结15 自己构建一个哈希表
KUAILE123的专栏
03-14 2216
 不使用hash库函数可以使用其他如链表类的函数来构建一个哈希表，《stl源码剖析》中讲到hashtable是如何构建的，大致思路如下： 采用开链的方法使表格的负载系数小于1。 哈希散射来将大数映射为小数，索引为k = X%TableSize，tableSize需要一个质数，stl中自带了28个质数，可以调用。 stl中采用桶子和链表的方式，整个桶子就是一张简单的哈希表，整个桶子可以用
散列（Hash）建立和查找（面试常考）
XXX
11-08 759
散列技术首先要谈谈什么是散列（Hash）技术，散列技术是在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，是的每一个关键字key对应一个存储位置。散列函数既然散列技术就是值跟地址的映射关系，那么我们的问题就是如何确定这个地址，散列函数就是用来计算散列地址的。散列函数的实现有多种方法，例如直接取址，平方取中法，除留余数法等。在此分析最常用的 除留余数法。 除留余数法基本公式： f(a)
哈希函数的构造及注意事项
烟花易冷
08-01 2295
哈希表的主要作用其实就是处理数据的映射，把数据转换为更方便，更容易处理的数据。 而映射就是就是一个函数，称之为哈希函数。   通常构造哈希函数需要考虑以下要点： （1）哈希函数的耗时时间 （2）关键字的长度 （3）哈希表的大小 （4）关键字的分布情况 （5）记录的查找频率   下面只介绍构造哈希函数最常用的方法也是很简单的方法： 除留余数法 取关键字被某个不大于哈希表表长m
hash表建立，查找，详解
热门推荐
老五的作坊
03-22 1万+
散列表（Hash table，也叫哈希表），是根据关键字（Key value）而直接访问在内存存储位置的数据结构。也就是说，它通过计算一个关于键值的函数，将所需查询的数据映射到表中一个位置来访问记录，这加快了查找速度。这个映射函数称做散列函数，存放记录的数组称做散列表。 应用场景 任何一个问题，当选择数据结构的时候一般只有有限的几个选择：数组、链表、二叉树（绝大多数的场景下都是使用二叉
关于哈希表必须了解的一些知识
Jqcode
01-17 1106
首先，本篇文章以介绍哈希表（散列表）相关名词为主要内容，不涉及具体实现过程或代码（本文部分解释为个人理解，如有疑议请评论指出或移步百度百科：哈希表，参考官方解释） 哈希表，hastable，也可以叫做散列表，名字不重要，只要明白这两者均代表同一样就对了。它是一种可以通过关键码值而可以直接快速访问的数据结构。 什么是哈希表（散列表）？ 哈希表（散列表）是一系列关键码值通过哈希函数（散列函数...
SQL Server HASH函数的妙用以及注意事项
java开发指南博客 【转载】
07-23 1096
在很多系统设计的时候包括OS，SQL Server很多方面都用到了HASH大大提高了系统的性能，其实我们也可以利用SQL Server的HASH函数实现相同的效果。 比如对长String的Text创建HASH索引快速提高查询能力，可以用来比较表数据差异。 下面有两个例子： 1.用于比较两表的数据异同． 例如找出在T1有，T表没有的记录。 SELECT* FROMT1 WHERECHE...
MySQL数据库表分区策略与注意事项解析
"本文主要探讨了MySQL数据库中的表分区注意事项，包括分区列索引约束、不同分区类型的条件以及可用的分区函数，并给出了具体的分区示例。" 在MySQL数据库中，表分区是一种优化大型数据存储的方法，它可以提高查询...
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