再见,各位伸手党

   彼此结识,赏心悦目后遂达成友好协议,又在相处中互相磨合互相适应,朝夕共处,互相付出,而感情日益淡薄后,有的转为相互依存的亲情继续相守,有的则选择放手,再去寻觅另一段新的缘分。

   所谓聚散皆是缘分,伸手党之间,即使今朝不得不劳燕分飞,也免不了有他日再续前缘的可能。所以,离开时,不妨宽容放手,用最积极而平和的心态,彼此珍重说再见。

  

   我已经很长时间不搞GALGAME, 一年不上各种论坛。轻轻的我走了, 正如我轻轻的来;

   本来说是BSD汉化发布之后再发此帖,我觉得这种事情迟早的吧,早发晚发无所谓。

   最后还是要感谢我的老师Yucie,正如她说的开坑就要认真填,就现在这种局面估计没法继续搞了。不如干脆做个伸手党算了。

   这里还可能继续发布各种补丁。至少不会大规模招人搞汉化了。

  有关的东西:

  有一个专门资源发布下载在51cto 另外有一个blog在sina。精力也许会放那边。当然那边不一定有GALGAME东西了

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学与科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理与编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建与求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现与学习。此外,文档还列举了大量与电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理与Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路与技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码与工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模与求解的理解。
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