tjut 4902

本文介绍了一种基于段式树的数据结构实现方法,用于高效处理区间更新与查询操作,尤其是在涉及最大值和最大公约数(GCD)的操作中。通过递归地划分区间并维护节点属性,该方法能够快速响应各种更新指令,并支持区间内元素的最大值和最大公约数的查询。

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#include <stdio.h>  
#include <string.h>  
#include <algorithm>  
using namespace std;  
#define LL 100005  
#define ll __int64  
#define lson 2*i  
#define rson 2*i+1  
#define ls l,mid,2*i  
#define rs mid+1,r,2*i+1  
struct node  
{  
    int l,r;  
    ll num,maxn;  
} a[LL<<2];  
int n,m;  
ll gcd(ll a,ll b)  
{  
    if(!b) return a;  
    else return gcd(b,a%b);  
}  
  
void PushUp(int i)  
{  
    a[i].num=(a[lson].num==a[rson].num)?a[lson].num:-1;  
    a[i].maxn=max(a[lson].maxn,a[rson].maxn);  
}  
  
void PushDown(int i)  
{  
    if(a[i].num>-1)  
    {  
        a[lson].num = a[rson].num = a[i].num;  
        a[lson].maxn = a[rson].maxn = a[i].maxn;  
    }  
}  
void init(int l,int r,int i)  
{  
    a[i].l = l;  
    a[i].r = r;  
    if(l == r)  
        scanf("%I64d",&a[i].num);  
    else  
    {  
        int mid = (l+r)>>1;  
        init(ls);  
        init(rs);  
        PushUp(i);  
    }  
}  
  
void change1(int L,int R,ll x,int i)  
{  
    int l = a[i].l,r = a[i].r;  
    if(L<=l && r<=R)  
    {  
        a[i].num = x;  
        a[i].maxn = x;  
    }  
    else  
    {  
        int mid = (l+r)>>1;  
        PushDown(i);  
        if(mid>=R)  
            change1(L,R,x,lson);  
        else if(mid<L)  
            change1(L,R,x,rson);  
        else  
        {  
            change1(L,R,x,lson);  
            change1(L,R,x,rson);  
        }  
        PushUp(i);  
    }  
}  
  
void change2(int L,int R,ll x,int i)  
{  
    int l = a[i].l,r = a[i].r;  
    if(a[i].maxn<=x) return ;  
    if(L<=l && r<=R)  
    {  
        if(a[i].num>-1)  
        {  
            a[i].num = gcd(a[i].num,x);  
            a[i].maxn = a[i].num;  
        }  
        else  
        {  
            PushDown(i);  
            change2(L,R,x,lson);  
            change2(L,R,x,rson);  
            PushUp(i);  
        }  
    }  
    else  
    {  
        int mid = (l+r)>>1;  
        PushDown(i);  
        if(mid>=R)  
            change2(L,R,x,lson);  
        else if(mid<L)  
            change2(L,R,x,rson);  
        else  
        {  
            change2(L,R,x,lson);  
            change2(L,R,x,rson);  
        }  
          PushUp(i);  
    }  
  
}  
  
void print(int l,int r,int i)  
{  
    if(a[i].num>-1)  
        for(int j = l; j<=r; j++)  
            printf("%I64d ",a[i].num);  
    else  
    {  
        int mid = (l+r)>>1;  
        print(ls);  
        print(rs);  
    }  
}  
  
int main()  
{  
    int t,l,r,cas;  
    __int64 x;  
    scanf("%d",&t);  
    while(t--)  
    {  
        scanf("%d",&n);  
        init(1,n,1);  
        scanf("%d",&m);  
        while(m--)  
        {  
            scanf("%d%d%d%I64d",&cas,&l,&r,&x);  
            if(cas == 1) change1(l,r,x,1);  
            else change2(l,r,x,1);  
        }  
        print(1,n,1);  
        printf("\n");  
    }  
}  

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
<think>好的,我需要帮助用户寻找天津理工大学计算机复试的机试题目。首先,查看用户提供的引用内容。引用[3]提到天津理工大学复试涉及408科目、数据库和软件工程,并且用户需要机试资料。用户明确询问机试试题,但引用中并没有直接给出具体的题目,只提到需要复习机组、计网、数据库等科目,建议使用学校总结的复习提纲。因此,我应该建议用户通过联系学校获取资料,或者参考其他途径如考研论坛、学长学姐等。同时,需要注意根据引用内容,机试可能涉及编程和算法,比如动态规划、树操作等,这些可以作为复习方向。最后,提醒用户注意学校的最新通知,确保信息准确。现在需要将这些信息整理成结构清晰的回答,并生成相关问题。</think>### 天津理工大学计算机复试机试相关信息整理 根据已有信息,天津理工大学计算机复试中的机试内容可能包含以下方向[^3]: 1. **编程与算法题**:涉及动态规划、树/图操作、字符串处理等,例如: - 实现二叉树遍历或查找算法 - 动态规划经典问题(背包问题、最长公共子序列等) - 链表操作(反转、合并、去重) $$ \text{示例代码框架:递归求阶乘} $$ ```python def factorial(n): if n == 1: return 1 return n * factorial(n-1) ``` 2. **计算机基础综合题**:覆盖计算机组成原理、计算机网络、数据库等核心课程,例如: - 存储系统设计(如Cache映射方式) - TCP/IP协议栈相关问题 - SQL语句编写与优化 #### 获取机试资料的途径建议: - **直接联系学校**:通过天津理工大学研究生院官网或招生办邮箱(如:yzb@tjut.edu.cn)咨询历年真题获取方式。 - **考研社群与论坛**:例如“王道论坛”或“优快云”搜索“天津理工大学计算机复试”关键词,部分考生会分享回忆版题目。 - **学长学姐资源**:联系近年上岸的考生,他们可能留存备考资料(注意辨别信息时效性)。 #### 注意事项: - 近年机试可能采用在线评测系统(类似LeetCode),需熟悉编程环境。 - 部分题目可能要求手写代码,需提前练习代码规范。
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