sql索引使用以及应用场景

最新推荐文章于 2024-02-02 09:53:42 发布
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分类专栏： 数据库 文章标签： 索引
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一般在什么字段上建立索引？

1.表的主键外键必须有

2.经常与其他表进行连接的表，在连接字段上建立索引

3.where后面的判断条件

4.选择性高的字段上

5.建立在小字段上，对于大字段甚至超长字段不要建立索引

使用索引字段的时候应该注意什么？

下面是不走索引的情况

1.select *可能导致不走索引

2.在索引字段上使用!=、<>、not in 、 not exits 

3.在字段上使用函数不会走索引，可以建立函数索引

4.空值导致不走索引

5.like ‘%a’ ，百分号在前面不走索引

6.字符型索引列会导致优化器认为需要扫描索引大部分数据，导致放弃索引用全表扫描

SQL查询：索引用法详解
sg_knight的专栏
07-19 929
在数据量日益增长的今天，数据库的查询性能成为了衡量系统性能的重要指标之一。索引作为数据库优化中最常用的技术之一，能够显著提升查询速度，降低I/O成本。本文将深入探讨SQL查询中索引的用法，包括索引的基本概念、类型、创建、使用场景以及注意事项。
浅述SQL Server的聚焦强制索引查询条件和Columnstore Index
09-09
例如，通过在查询语句中添加`WITH(INDEX(index_name))`来强制使用某个非聚集索引，或者在表连接中使用`OPTION (TABLE HINT(...))`来指定索引，尽管不推荐频繁使用，因为这可能覆盖SQL Server的自动优化功能。...
【MySQL】经验：索引使用场景
12-14
一、适合用索引的场景 1、主键 主键一般为id等具有唯一性标识的字段，需要频繁查找、连接。InnoDB中会自动为主键建立聚集索引，即使没有定义主键，也会自动生成一个隐藏主键建立索引；MyISAM中不会自动生成主键。建议给每张表指定主键。 2、频繁作为查询条件的字段 索引是以空间换时间的，某字段如果频繁作为查询条件，建议建立索引 3、查询中作为与其他表关联的字段（外键） 4、查询中常作为查询排序条件的字段 这里要注意，order by的字段出现在where条件中才能使用索引，否则索引失效。 5、查询中的统计、分组字段 group by和union也属于需要排序的操作，这里也要注意字段出现在whe
sql优化，索引的使用场景
搬砖的鱼的博客
04-02 441
索引使用 1.1.1 适合使用索引的场景 主键自动创建唯一索引 频繁作为查询条件的字段 查询中与其他表关联的字段 查询中排序的字段 查询中统计或分组字段 1.1.2 不适合使用索引的场景 频繁更新的字段 where 条件中用不到的字段 表记录太少 经常增删改的表 字段的值的差异性不大或重复性高 1.1.3 索引创建和使用原则 单表查询：哪个列作查询条件，就在该列创建索引 多表查询：left jo...
快速理解索引原理
马尾与发圈
03-17 409
转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/27789389 原地址有图片 1、什么是索引 索引是一种利用某种规则的数据结构与实际数据的关系加快数据查找的功能；索引数据节点中有着实际文件的位置，因为索引是根据特定的规则和算法构建的,在查找的时候遵循索引的规则可以快速查找到对应数据的节点，从而达到快速查找数据的效果；其实宏观来说索引其实是一种概念而不是具体的某项技术，只是我们在某...
Sql Server 索引的应用
立志欲坚不欲锐，成功在久不在速度
08-20 341
概念： 数据库中的索引类似于一本书的目录，我们在看一本书的时候通过目录就可以很快的找到我们想看的内容，索引的道理也相似，主要目的是为了提高sql server 系统的性能，加快数据查询速度 索引分类： 唯一索引（UNIQUE）: 每行的索引值都是唯一的，不会重复的 （如果表创建了唯一约束，那么系统将自动创建唯一索引） 聚集索引（CLUSTERED): 聚集索引相当于使用字典...
MySQL 数据库索引使用场景&注意事项
u012780655的博客
03-29 423
目录 1.何种查询支持索引？ 2.注意事项和建议 3.福利彩蛋 一 何种查询支持索引？ 1 MySQL 目前支持前导列 就目前来说，mysql 暂时只支持最左前缀原则进行筛选。 例子：创建复合索引 create index idx_a_b_c on tb1(a,b,c) 只有使用如下条件才可能应用到这个复合索引 1.where a=? 2.where...
SQL_Server全文索引的使用实例演示
09-10
SQL Server全文索引是一种强大的搜索工具，用于提升对文本数据的查询性能，尤其适用于大数据量的文本检索场景。全文索引不同于传统的B树索引，它能进行更复杂的模糊匹配和部分词匹配，使得用户可以使用自然语言进行...
sql server常用使用场景和使用指令详解
05-07
本文将深入探讨SQL Server的常见使用场景以及常用的操作指令。 一、SQL Server的常用使用场景 1. 数据存储：SQL Server是企业级的数据仓库，可以存储大量结构化数据，如客户信息、订单详情、库存状态等。通过其...
sqlserver 2008 应用实例 详解
02-14
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Sql索引使用
G1248019684的专栏
06-06 798
sql查询中，因为我们键盘输入的总是字符型，遇到不同的数据类型，比较的时候，总是要把数据类型转换一致，常用的思路有两种（oracle为例）： 新建表  td_rewardworkf，表结构如图： 表数据百万左右。 1，将原数据表的列 转换成 字符类型，然后和 具体条件比较，即：to_char(oprtime,'yyyymm')>'201605
索引 应用场景
qq892628217的博客
11-29 289
什么场景不适合创建索引 1.不会出现在where条件中的字段不该建立索引。 2当修改性能远远大于检索性能时，不应该创建索引。比如要经常修改 插入的字段 3经常与其他表进行连接的表，在连接字段上应该建立索引；经常连接查询，需要有索引 。 4建立索引要创建在常用的查询字段上 ...
MySQL索引、使用场景、失效场景、回表、索引覆盖
hkl_Forever的博客
11-30 2576
【1】例如有一张用户表t_user_info，id是主键索引，user_name是非主键索引，如果通过非主键索引查询整行记录，就需要先通过非主键索引user_name查询到聚簇索引也就是主键索引拿到id，再根据id查询到整条记录，这个需要回表。可以看到，此时使用到了user_name索引，但是最后的 Extra 的值为 Using index，这就表示用到了索引覆盖扫描，此时直接从索引中过滤不需要的记录并返回命中的结果，这一步是在 MySQL 服务器底层完成的，并且不需要回表。
MySQL索引及引申（一）索引适用场景及SQL优化
yexuequan的博客
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主要是摘抄一些常见的MySQL索引相关的问题，加上自己的一些理解。
MySQL索引的分类以及应用场景
chy931088287的博客
04-07 817
在关系型数据库中，索引是一种特殊的数据结构，用于加速对数据的访问和检索。
MySQL索引常见类型及使用场景
qq_39618837的博客
02-02 2345
覆盖索引（Covering Index）： 覆盖索引是指一个查询的结果可以完全通过索引返回，而无需访问实际的数据表。在上述示例中，unique_index_name 是唯一索引的名称，column1 是希望设为唯一索引的列名。在这些场景中，覆盖索引的使用能够有效减少对实际数据表的访问，提高查询性能。在 MySQL 中，索引是在表的列上创建的，它们可以是单列索引或多列索引，具体取决于你的查询需求。如果你需要的列都包含在索引中，MySQL就可以通过索引直接返回查询结果，而不必再去访问实际的数据表。
mysql索引的使用场景
wang1hong2lu3的专栏
05-20 621
1 主键索引 2 查询条件使用多的 where 后面的条件 3 连接查询 on的左边和右边的字段 4 排序的字段 5 覆盖索引-----联合索引 不回表 6统计分组的字段创建索引 不需要创建索引的场景 1 表的数据量比较少的情况 2 更新频繁的字段 3 查询频率低的字段 ...
数据库中的 索引，种类以及应用场景
My Code Library
05-09 978
  实际上，您可以把索引理解为一种特殊的目录。微软的SQL SERVER提供了两种索引：聚集索引（clustered index，也称聚类索引、簇集索引）和非聚集索引（nonclustered index，也称非聚类索引、非簇集索引）。 索引是建立在你认为可以加快查询速度的某一个列上的，一个表只能加一个聚集索引，当然可以是多个列的复合索引。 一般如果查询数据的某一个列的数据是有序的，那么用...
sql索引怎么使用
最新发布
03-16
### SQL索引的创建和使用 #### 创建索引 在SQL中，可以通过多种方式来创建索引。以下是几种常见的方法： 1. **通过`ALTER TABLE`语句创建索引** 使用`ALTER TABLE`可以向已存在的表中添加新索引。例如，创建全文索引（Full-text Index）的方式如下所示： ```sql ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT INDEX 索引名(要创建索引的字段名); ``` 此外，还可以创建普通索引： ```sql ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名(字段名); ``` 2. **通过`CREATE INDEX`语句创建索引** `CREATE INDEX`是一种独立于表定义的方式来创建索引的方法。语法如下： ```sql CREATE INDEX 索引名 ON 表名(字段名); ``` 如果需要创建唯一索引，则可以在命令中加入`UNIQUE`关键字： ```sql CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(字段名); ``` 3. **复合索引的创建** 当查询涉及多个条件时，可以考虑创建复合索引（Composite Index）。复合索引是在多个列上建立的一个索引，能够显著提高多列联合查询的速度。其创建方式类似于单列索引： ```sql CREATE INDEX 复合索引名 ON 表名(字段1, 字段2, ...); ``` #### 删除索引 如果不再需要某个索引，可以通过以下方式进行删除： ```sql DROP INDEX 索引名 ON 表名; ``` 或者使用`ALTER TABLE`语句： ```sql ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 索引名; ``` #### 使用索引的优点 索引的主要作用是加速数据检索过程。它就像一本书中的目录一样，使得数据库能够在大量记录中快速定位目标数据[^3]。 #### 分析索引的有效性 为了评估索引的实际效果并优化查询性能，可以利用`EXPLAIN`工具查看MySQL是如何执行查询计划的。具体操作是在任何`SELECT`语句之前加上`EXPLAIN`关键词： ```sql EXPLAIN SELECT * FROM 表名 WHERE 条件; ``` 这会返回关于查询执行的信息，包括使用的索引、扫描的行数等内容，从而帮助开发者调整查询逻辑或重新设计索引策略[^2]。 ### 总结 合理地创建和维护索引对于提升数据库查询效率至关重要。无论是简单还是复杂的查询场景下，都应根据实际需求选择合适的索引类型，并定期审查现有索引的效果以确保最佳性能表现。
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