hashcode和equals

最新推荐文章于 2025-06-16 14:28:50 发布
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hashCode() 返回对象的哈希码值，也就是对象的引用是否指向一块内存地址。

equals()是比较对象的值是否相等。

当对象的哈希码指向同一块内存地址时，需要根据equals判断是否相等；equals可以理解为数据库表的主键。

luoyuchuan
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为什么使用HashMap需要重写hashcode和equals方法_为什么要重写 hashCode 和 equals 方法？...
weixin_39884492的博客
11-20 1720
引言以前面试的时候被面试官问到过这样一个问题：你有没有重写过 hashCode 方法？心里想着我没事重写哪玩意干啥，能不写就不写。嘴上当然没敢这么说，只能略表遗憾的说抱歉，我没写过。撇了面试官一眼，明显看到他对这个回答不满意，但是这已经触及到我的知识盲点了，我也很惭愧，可是确实没有重写过,咱也不能胡扯不是。然后他又问到另外一个问题：你在用 HashMap 的时候，键(Key)部分，有没有放过自定义...
Java对象的hashCode和equals方法
Trouvailless的博客
05-29 1291
前言 根据阿里《Java开发手册》，对 Java 对象的hashCode和equals方法，有如下强制约定。 [强制] 关于hashCode和equals的处理，遵循如下规则 1）只要覆写 equals，就必须覆写 hashCode。 2）因为 Set 存储的是不重复的对象，依据 hashCode 和 equals 进行判断，所以 Set 存储的对象必须覆写这两个方法。 3）如果自定义对象作为 Map 的键，那么必须覆写 hashCode 和 equals。 说明：String ...
深入理解hashcode和equals
CodingLJ
12-22 817
hashcode详解 equals详解 hashcode和equals的区别和联系 hashcode和equals的使用原理
hashCode和equals
qq_51525075的博客
06-23 364
1.hashCode和equals的区别 1.1 hashCode()和equals()都是Object类中的方法 如果不重写次方法 hashCode（）：属于本地方法，返回的是对象的地址值 equals（）：判断两个对象的地址值是否相等 如果重写此方法 hashCode（）：返回的是根据对象的成员变量计算出额一个整数 equals（）：比较的是两个对象的内容是否相等 1.2 hashCode（）和equals（）方法的区别 两个对象如果·通过equal（）方法比较的内容相同，那么hashCode
【hashCode和equals】剖析hashMap源码，搞懂hashCode和equals
os467的博客
05-25 1008
hashCode和equals，hashMap相关源码解读。
重写hashcode和equals方法
热门推荐
简乐君
05-07 7万+
一。前言 我们都知道，要比较两个对象是否相等时需要调用对象的equals()方法，即判断对象引用所指向的对象地址是否相等，对象地址相等时，那么与对象相关的对象句柄、对象头、对象实例数据、对象类型数据等也是完全一致的，所以我们可以通过比较对象的地址来判断是否相等。 二。Object源码理解 对象在不重写的情况下使用的是Object的equals方法和hashcode方法，从Object...
hashcode和equals的关系
qq_51575883的博客
10-20 4268
了解hashcode和equals
Java基础篇：HashCode和Equals详解和其联系
m0_74168976的博客
06-16 1166
Java中的equals()和hashCode()方法密切相关，正确理解它们的关系对编写健壮代码至关重要。equals()用于比较对象相等性，默认比较对象引用；而hashCode()返回对象的哈希值，主要用于哈希集合。核心原则是：如果obj1.equals(obj2)返回true，则它们的hashCode()必须相同，否则会导致哈希集合工作异常。常见错误包括只重写equals()而不重写hashCode()、使用可变字段计算哈希值等。最佳实践是使用IDE自动生成、Objects工具类或Lombok注解来确保
重写hashcode和equals
weixin_46012349的博客
05-30 257
重写hashcode和equals方法 hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码；它实际上是返回一个int整数。这个哈希码的作用是确定该对象在哈希表中的索引位置，equals它的作用也是判断两个对象是否相等，如果对象重写了equals()方法，比较两个对象的内容是否相等；如果没有重写，比较两个对象的地址是否相同，价于“==” 在重写equals和hashcod方法之前，如果比较属性值相同的两个对象，其值为false，因为这两个对象的地址不同。 重写equals和hashcode方
hashCode和equals方法的联系
qq_57828911的博客
05-10 2486
当你把对象加入 HashSet 时，HashSet 会先计算对象的 hashcode 值来判断对象加入的位置，同时也会与其他已经加入的对象的 hashcode 值作比较，如果没有相符的hashcode，HashSet会假设对象没有重复出现。但是如果发现有相同 hashcode 值的对象，这时会调用 equals()方法来检查 hashcode 相等的对象是否真的相同。如果两者相同，HashSet 就不会让其加入操作成功。如果不同的话，就会重新散列到其他位置。所以这两个是相互配合着使用的(尤其是在集合中)。
hashCode和equals方法，有啥区别？
程序员志哥的博客
06-14 1051
hashCode() 的作用是获取哈希码，也称为散列码，它实际上是返回一个int整数。
hashCode和equals作用
共同进步
07-19 373
hashCode和equals。
Java中hashCode和equals方法的正确使用
01-20
在这篇文章中，我将告诉大家我对hashCode和equals方法的理解。我将讨论他们的默认实现，以及如何正确的重写他们。我也将使用Apache Commons提供的工具包做一个实现。 　hashCode()和equals()定义在Object类中，这...
java中hashcode和equals的详解.pdf
11-25
Java 中的 hashCode 和 equals 方法详解 本文详细介绍了 Java 中的 hashCode 和 equals 方法，探讨了这两个方法的作用、实现机制和使用场景。通过对 hashCode 和 equals 方法的深入分析，我们可以更好地理解 Java ...
河北大学软件工程编程Python课程和程序设计作业 含各自结课作业 Homework of Hebei University
08-08
资源下载链接为： https://pan.quark.cn/s/c6dc15a4b89c 河北大学软件工程编程Python课程和程序设计作业 含各自结课作业 Homework of Hebei University（最新、最全版本！打开链接下载即可用！）
电动汽车充电设施：15kW充电桩电源模块与三相电源电路设计详解
08-08
15kW充电桩电源模块的设计细节及其三相电源电路图。首先探讨了主电路采用的三电平结构以及IGBT选型和驱动设计的关键考量因素，如门极电阻的选择和驱动芯片FD6288的应用。接着讨论了主功率回路中电容阵列的作用和布局技巧，强调了PCB热设计的重要性，包括覆铜区域和散热过孔阵列的设计。此外，文章还涉及了滤波电感L1的参数计算方法和安全设计要点，如Y电容和MOV的正确选择。最后分享了一些实际调试的经验教训，提醒工程师们注意调试时的安全措施。 适合人群：从事电力电子、充电桩设计及相关领域的工程师和技术人员。 使用场景及目标：帮助读者深入了解15kW充电桩电源模块的具体设计思路和实现方法，掌握相关硬件设计的关键技术和注意事项，提高实际项目中的设计水平。 其他说明：文中提供了大量实用的设计经验和调试技巧，有助于避免常见错误并优化设计方案。
基于SpringBoot+Vue的学生交流互助平台【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
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【深度学习与时间序列预测】Python实现基于GWO-CNN-BiLSTM-Attention灰狼优化算法（GWO）优化卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）融合注意力机制进行多变量多步
08-08
内容概要：本文详细介绍了一个基于灰狼优化算法（GWO）优化的卷积双向长短期记忆神经网络（CNN-BiLSTM）融合注意力机制的多变量多步时间序列预测项目。该项目旨在解决传统时序预测方法难以捕捉非线性、复杂时序依赖关系的问题，通过融合CNN的空间特征提取、BiLSTM的时序建模能力及注意力机制的动态权重调节能力，实现对多变量多步时间序列的精准预测。项目不仅涵盖了数据预处理、模型构建与训练、性能评估，还包括了GUI界面的设计与实现。此外，文章还讨论了模型的部署、应用领域及其未来改进方向。 适合人群：具备一定编程基础，特别是对深度学习、时间序列预测及优化算法有一定了解的研发人员和数据科学家。 使用场景及目标：①用于智能电网负荷预测、金融市场多资产价格预测、环境气象多参数预报、智能制造设备状态监测与预测维护、交通流量预测与智慧交通管理、医疗健康多指标预测等领域；②提升多变量多步时间序列预测精度，优化资源调度和风险管控；③实现自动化超参数优化，降低人工调参成本，提高模型训练效率；④增强模型对复杂时序数据特征的学习能力，促进智能决策支持应用。 阅读建议：此资源不仅提供了详细的代码实现和模型架构解析，还深入探讨了模型优化和实际应用中的挑战与解决方案。因此，在学习过程中，建议结合理论与实践，逐步理解各个模块的功能和实现细节，并尝试在自己的项目中应用这些技术和方法。同时，注意数据预处理的重要性，合理设置模型参数与网络结构，控制多步预测误差传播，防范过拟合，规划计算资源与训练时间，关注模型的可解释性和透明度，以及持续更新与迭代模型，以适应数据分布的变化。
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