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Kaggle与DataCastle竞赛资源
最新推荐文章于 2024-11-09 07:15:00 发布
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#算法

本文汇总了Kaggle机器学习竞赛冠军及优胜者的源代码，并介绍了DataCastle大数据竞赛平台，为参赛者提供丰富的学习资源和实战经验。

一、Kaggle 机器学习竞赛冠军及优胜者的源代码汇总

http://suanfazu.com/t/kaggle/230

二、数据城堡 DataCastle 大数据竞赛平台

http://www.pkbigdata.com/

【机器学习】必会算法模型之：一文掌握 密度聚类，建议收藏。
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今天再来介绍首先，引用一句英国统计学家George E. P. Box的名言：All models are wrong, but some are useful. 没有哪一种算法能够适用所有情况，只有针对某一种问题更有用的算法。也就是说，机器学习算法不会要求一个问题被 100%求解，取而代之的是把问题转化为最优化的问题，用不同的算法优化问题，从而比较得到尽量好的结果。因此对于数据科学家来说，理解算法显得格外重要，理解不同算法的思想可以帮助数据科学家更从容地面对不同的应用场景。
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