关于List中FindAll用法的一些简单示例

本文介绍如何使用C#编程语言创建一个包含多种恐龙名称的列表,并演示了如何遍历列表输出所有元素,以及如何使用两种方法筛选出特定类型的恐龙。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

using System;
using System.Collections.Generic;


public partial class List : System.Web.UI.Page
{
    protected void Page_Load(object sender, EventArgs e)
    {
        CreateList();
    }

    private void CreateList() 
    {
        List<string> list = new List<string>();
        list.Add("Compsognathus");
        list.Add("Amargasaurus");
        list.Add("Oviraptor");
        list.Add("Velociraptor");
        list.Add("Deinonychus");
        list.Add("Dilophosaurus");
        list.Add("Gallimimus");
        list.Add("Triceratops");

        //循环输出每一项
        Response.Write("分别输出每一项:");
        foreach (string str in list)
        {
            Response.Write(str + ";");
        }

        //查找字符串中包含saurus的字符,利用了匿名方法(第一种方式)
        List<string> listFind = list.FindAll(delegate(string s){
           return s.Contains("saurus");
        });

        Response.Write("查找到的字符串为:");
        foreach (string str in listFind)
        {
            Response.Write(str+" ;");
        }

        //第二种方式,这两种方式实际上是等价的
        Response.Write("</br>FindAll(EndWithSaurus):");
        List<string> subList = list.FindAll(EndWithSaurus);//传入了一个方法名
        foreach (string str in subList)
        {
            Response.Write(str+" ;");
        }

    }

    private bool EndWithSaurus(string s)
    {
        if ((s.Length > 5) && (s.Substring(s.Length - 6).ToLower() == "saurus"))
            return true;
        else
            return false;
    }
}


<think>好的,我现在需要帮助用户找到Python中findall方法的用法示例,并且要列出前10个。用户可能在使用正则表达式或者BeautifulSoup库时遇到问题,需要具体的例子来理解findall用法。 首先,我应该回忆一下Python中findall方法的不同应用场景。正则表达式模块re有findall方法,BeautifulSoup也有find_all方法,不过用户可能指的是其中一个。需要确认用户具体指的是哪个库,但根据用户提供的引用内容,引用了BeautifulSoup的find和find_all,还有正则表达式的可能。不过用户的问题明确提到“findall”,可能是指正则表达式的re.findall,或者是BeautifulSoup的find_all方法?需要进一步分析。 查看用户提供的引用,引用[1]中提到了使用BeautifulSoup的find_all方法,引用[4]中也有find方法。但用户的问题可能同时涉及正则表达式和BeautifulSoup,因为这两个都是常用的。因此,可能需要给出这两个库中的findall/find_all示例。 不过用户的问题直接说“Python findall 方法 使用示例”,Python中不同的库可能有不同的方法。比如re模块的findall,BeautifulSoup的find_all。用户可能混淆了方法名的大小写,比如findall和find_all。需要确认用户到底需要哪一个,但为了全面,可能需要同时覆盖这两个。 现在需要整理出10个示例,可能需要分两部分:正则表达式re.findall和BeautifulSoup的find_all。但用户可能希望的是正则表达式的情况,或者两者都有。根据用户提供的引用,他们可能更关注BeautifulSoup的find_all,但不确定。 接下来,我应该收集常见的用法示例。比如正则表达式中提取数字、邮件、URL等,BeautifulSoup中查找标签、类名、属性等。然后从中挑选出10个典型的例子,覆盖不同的使用场景。 需要注意示例的正确性,确保代码语法正确,并且符合用户提供的引用中的内容。例如,引用[1]中的find_all(id='comments')和find_all(class_="comment-list"),引用[4]中的find('div', class_='bd'),这些可以作为BeautifulSoup的示例。 在正则表达式部分,可能需要给出提取常见数据的例子,如电话号码、日期等。同时,要注意用户可能需要的是top 10,所以需要选出最常用、最典型的例子。 还需要考虑用户可能的水平,是否适合基础到中级的示例,是否需要注释说明。根据用户提供的引用中的代码示例,他们可能已经有基础,但需要更多的例子来巩固。 最后,整理这些示例,分两部分:正则表达式和BeautifulSoup,每个部分给出5个示例,或者根据具体情况调整,确保总数是10个。这样用户可以得到全面的信息,满足他们的需求。 另外,需要检查每个示例是否符合Python语法,比如正则表达式是否使用r前缀,BeautifulSoup是否正确使用参数,如class_的处理,以及find_all和findall的区别。例如,re.findall是函数,而BeautifulSoup的是方法,需要注意大小写和下划线的区别。 总结下来,步骤是: 1. 确定用户需要的findall方法涵盖哪些库(re和BeautifulSoup)。 2. 收集每个库中的典型示例,确保覆盖不同使用场景。 3. 编写示例代码,并附带说明,确保正确性和易懂性。 4. 检查示例是否符合用户提供的引用中的代码风格,如使用class_参数。 5. 组合成10个示例,可能分为两部分,但保持总数。 6. 确保回答结构清晰,步骤明确,帮助用户理解每个示例的用途。</think>以下是Python中`findall`方法的10个典型使用示例,涵盖正则表达式和BeautifulSoup两种常用场景: --- ### 一、正则表达式 `re.findall()` 示例 1. **提取所有数字** ```python import re text = "订单号123,金额¥456.78,数量3件" numbers = re.findall(r'\d+\.?\d*', text) # ['123', '456.78', '3'] ``` 2. **匹配电子邮箱** ```python emails = re.findall(r'\b[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z|a-z]{2,}\b', "联系:admin@example.com, sales@test.org") ``` 3. **获取HTML标签内容** ```python html = "<h1>标题</h1><p>段落内容</p>" tags = re.findall(r'<([a-z]+)>(.*?)</\1>', html) # [('h1', '标题'), ('p', '段落内容')] ``` 4. **提取日期格式** ```python dates = re.findall(r'\d{4}-\d{2}-\d{2}', "事件:2023-08-15发布,2024-01-01生效") ``` 5. **分割复杂字符串** ```python splits = re.findall(r'[A-Za-z]+|\d+', "温度25℃风速12m/s") # ['温度', '25', '风速', '12', 'm', 's'] ``` --- ### 二、BeautifulSoup `find_all()` 示例[^1][^4] 6. **查找所有特定标签** ```python from bs4 import BeautifulSoup soup = BeautifulSoup(html_doc, 'html.parser') links = soup.find_all('a') # 获取所有<a>标签 ``` 7. **按类名筛选元素** ```python comments = soup.find_all(class_="comment-list") # class需要加下划线 ``` 8. **组合条件查询** ```python items = soup.find_all('div', {'class': 'product', 'data-category': 'electronics'}) ``` 9. **使用正则表达式匹配属性** ```python import re images = soup.find_all('img', src=re.compile(r'\.jpg$')) # 查找JPG图片 ``` 10. **限制返回数量** ```python first_3 = soup.find_all('p', limit=3) # 仅获取前3个<p>标签 ``` --- ### 关键区别说明 - `re.findall()`:正则表达式模块函数,用于**模式匹配** - `BeautifulSoup.find_all()`:HTML解析方法,用于**DOM元素查找** - 注意大小写:`find_all` (BeautifulSoup) vs `findall` (正则表达式)
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