laravel框架入门

最新推荐文章于 2024-07-19 11:18:39 发布
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分类专栏： 笔记 文章标签： laravel
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这篇笔记主要介绍了laravel框架的学习心得，包括laravel官网和中文社区的资源引用，适合初学者入门和进阶。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

个人整理的laravel笔记
laravel官网：https://laravel.com/
中文官网：http://www.golaravel.com/
中文社区：https://laravel-china.org/
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Laravel 框架入门指南 - 学习 PHP 并构建应用
BUG？不存在的！
09-29 165
Laravel 是一个流行的 PHP Web 开发框架，它提供了许多便捷的功能和工具，帮助开发人员更快速、更高效地构建 Web 应用程序。本篇文章将带你入门 Laravel 框架，并通过实例演示如何使用 Laravel 构建一个简单的应用程序。
Laravel框架开发实战
weixin_71923726的博客
06-16 1086
它可以让你从面条一样杂乱的代码中解脱出来，帮你构建一个完美的网络APP，而且每行代码都可以简洁、富于表达力。通过学习对内容管理系统中的后台用户登录、后台页面搭建，以及栏目管理功能、内容管理功能和广告管理功能进行了解。前台首页是用于让外部的访客访问，主要展示的是网站的内容。在实现的首页中，主要包括了页面布局，首页展示，栏目导航，轮播图，广告位。网站的后台首页一般会显示一些欢迎信息，系统信息，统计数据等。
Laravel框架入门
九公子
12-10 322
#Laravel框架入门 ##开发环境要求 PHP> = 7.1.3 OpenSSL PHP扩展 PDO PHP扩展 Mbstring PHP扩展 Tokenizer PHP扩展 XML PHP扩展 Ctype PHP扩展 JSON PHP扩展 BCMath PHP扩展
新手学习laravel框架-laravel5.5框架入门
robin_sky的博客
05-29 6481
刚开始学习lavarel框架时，我也不知道从何入手，首先就从文件目录开始，找到项目入口文件，然后进行配置运行。注意：在配置运行时，要注意PHP的版本是否符合要求以及下列扩展是否开启，否则运行不能成功：PHP OpenSSL 扩展PHP PDO 扩展PHP Mbstring 扩展PHP Tokenizer 扩展PHP XML 扩展当配置运行后出现如下界面时，说明lavarel框架已经可以正常运行，可...
Laravel框架快速入门教程
西里古里的博客
01-24 718
一款 PHP 语言基于 Laravel8、Layui、MySQL等框架精心打造的一款模块化、插件化、高性能的前后端分离架构敏捷开发框架，可用于快速搭建前后端分离后台管理系统，本着简化开发、提升开发效率的初衷，框架自研了一套个性化的组件，实现了可插拔的组件式开发方式：单图上传、多图上传、下拉选择、开关按钮、单选按钮、多选按钮、图片裁剪等等一系列个性化、轻量级的组件，是一款真正意义上实现组件化开发的敏捷开发框架，框架已集成了完整的RBAC权限架构和常规基础模块，同时支持多主题切换，可以根据自己喜欢的风格选择想一
如何入门搭建Laravel框架（教程）
taobao2024api的博客
07-19 473
Laravel框架是基于MVC模式构建的，它提供了一系列灵活的工具和组件，能够帮助开发者更快更好地构建Web应用程序。安装完毕后，我们可以进入blog目录，输入“php artisan serve”来启动Laravel的Web服务器，然后在浏览器中输入“http://localhost:8000/”访问我们的Laravel项目。这里创建了一个名为“blog”的Laravel项目，--prefer-dist意味着通过Composer从Laravel的Github代码库中下载项目源代码，并创建该项目。
Laravel介绍与学习入门
嵌入式行业打工人，不定期更新博客。
07-03 2244
Laravel 是一款优雅且功能强大的 PHP Web 开发框架，它被广泛认为是 PHP 领域内构建现代 Web 应用程序的最佳选择之一。Laravel 提供了一套简洁、富有表现力的语法，使得开发者能够高效地编写清晰、可维护的代码。以下是 Laravel 的一些关键特点和入门概念：
laravel框架入门使用
qq_45844639的博客
04-04 288
视图文件位置 视图文件位于resources/view中，并且视图可以进行分目录管理 视图文件的命名与渲染 1.文件名习惯小写（建议小写） 2.文件名的后缀是blade.php 3.文件名的后缀也可以使用.php结尾，但是这样就不能使用laravel框架提供的标签语法，只能使用原生的语法来显示数据。 注意：两个视图文件通是存在时，则blade.php文件优先显示 自动验证 一般一个框架都会提供自动...
Laravel框架关键技术解析
11-19
《Laravel框架关键技术解析》以Laravel 5.1版本为基础，从框架技术角度介绍Laravel构建的原理，从源代码层次介绍Laravel功能的应用。通过本书的学习，读者能够了解Laravel框架实现的方方面面，完成基于该框架的定制...
Laravel框架开发实战_源代码.zip
07-02
本资源“Laravel框架开发实战_源代码.zip”显然是一份用于教学目的的实践教程，包含了完整的源代码，可以帮助学习者深入理解Laravel的实际应用。 在Laravel框架中，以下几个核心知识点是非常重要的： 1. **路由...
Laravel框架入门与Laravel-starter核心解读
Laravel框架的设计旨在使开发者的工作更加简单，提高代码的可读性以及维护性，同时也加速了Web应用的开发过程。 ### Laravel开发-laravel-starter知识点 #### Laravel框架核心概念 1. **MVC架构模式**：模型...
基于模糊控制理论的汽车EPS双层控制器设计及仿真优化研究 · 控制器设计 参考
05-29
内容概要：本文探讨了如何设计一个基于模糊控制理论的双层控制器来优化汽车EPS（电动助力转向系统）的性能。EPS系统通过电子控制技术实现转向助力，提升驾驶的舒适性和操控性。文中详细介绍了PID控制算法的局限性以及引入模糊控制器的原因。模糊控制器作为双层控制器的上层，通过模糊推理机制处理不确定性问题并优化PID控制算法。最后，通过Simulink和MATLAB模型进行了仿真验证，证明了双层控制器的有效性。 适合人群：从事汽车工程、控制系统设计的研究人员和技术人员，特别是对模糊控制理论和EPS系统感兴趣的读者。 使用场景及目标：适用于希望深入了解EPS系统优化方法的研究人员和技术人员，旨在通过模糊控制理论改进现有控制算法，提高EPS系统的鲁棒性和适应性。 阅读建议：读者可以通过本文了解模糊控制理论在EPS系统中的应用，掌握双层控制器的设计思路，并通过提供的Simulink和MATLAB模型进行仿真实验，验证控制算法的效果。
基于PSO算法的IEEE33背靠背互联配电网无功优化策略研究：总损耗与电压偏差双目标优化
05-29
内容概要：本文探讨了基于粒子群优化（PSO）算法，在三个IEEE33背靠背互联配电网中进行无功优化的方法。优化的目标是同时最小化系统的总损耗和电压偏差。文中详细介绍了优化对象（主变档位OTLC和电容器组CB）、优化算法的具体实现步骤以及关键代码片段。此外，还讨论了粒子更新、粒子筛除机制、SOP功率传输处理方法及其改进措施。实验结果显示，优化后的系统不仅显著降低了网损（日均23.7%），而且有效改善了电压分布，使OLTC和CB的动作次数均符合约束条件。 适合人群：电力系统研究人员、从事智能电网优化工作的工程师和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要对配电网络进行无功优化的研究项目或工程应用，旨在提高配电网运行效率，减少能量损失并提升电压质量。 阅读建议：重点理解PSO算法在配电网无功优化中的具体应用方式，特别是适应度函数的设计思路、粒子更新规则以及粒子筛除策略等内容。对于实际工程项目而言，可以借鉴文中提到的技术细节和参数配置，以指导类似场景下的优化工作。
基于MATLAB实现的分数阶傅里叶变换代码
最新发布
05-29
分数阶傅里叶变换（Fractional Fourier Transform, FRFT）是对传统傅里叶变换的拓展，它通过非整数阶的变换方式，能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域，FRFT尤其适用于分析非平稳信号，例如在雷达、声纳和通信系统中，对线性调频（Linear Frequency Modulation, LFM）信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号，因其具有宽频带和良好的时频分辨率，被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息，相比普通傅里叶变换，其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具，拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT，通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如，一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数，并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成，比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言，可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度，或者对比LFM信号的关键参数（如初始频率、扫频率和持续时间）是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中，通常包含以下步骤：首先，生成LFM信号模型，设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数；其次，利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换；接着，使用MATLAB的可视化工具（如plot或imagesc）展示原始信号的时域和频域表示，以及FRFT后的结果，以便直观对比；最后，通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧，可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
自定义异常的练习,有两个定义的异常类,抛出自己写的异常
05-29
自定义异常练习
2024年测绘程序设计大赛试题：空间数据探索性分析
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重庆大学工程项目管理(三).ppt
05-29
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网络管理员考核评分表.doc
05-29
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