kafka connector commit 失败

最新推荐文章于 2025-06-16 13:56:25 发布

能量守恒洛

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分类专栏： kafka 文章标签：线程 consumer exception kafka

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本文探讨了Kafka中CommitFailedException的问题及其解决方法，分析了与heartbeat.interval.ms及offset.flush.interval.ms配置相关的因素，并提供了调整建议。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

1. 上栈

[2016-07-01 15:58:55,889] ERROR Commit of Thread[WorkerSinkTask-beaver_http_response-connector-0,5,main] offsets threw an unexpected exception:  (org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask:101)
org.apache.kafka.clients.consumer.CommitFailedException: Commit cannot be completed due to group rebalance
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator$OffsetCommitResponseHandler.handle(ConsumerCoordinator.java:552)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerCoordinator$OffsetCommitResponseHandler.handle(ConsumerCoordinator.java:493)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator$CoordinatorResponseHandler.onSuccess(AbstractCoordinator.java:665)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator$CoordinatorResponseHandler.onSuccess(AbstractCoordinator.java:644)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.RequestFuture$1.onSuccess(RequestFuture.java:167)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.RequestFuture.fireSuccess(RequestFuture.java:133)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.RequestFuture.complete(RequestFuture.java:107)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerNetworkClient$RequestFutureCompletionHandler.onComplete(ConsumerNetworkClient.java:380)
    at org.apache.kafka.clients.NetworkClient.poll(NetworkClient.java:288)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerNetworkClient.clientPoll(ConsumerNetworkClient.java:320)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerNetworkClient.poll(ConsumerNetworkClient.java:213)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerNetworkClient.poll(ConsumerNetworkClient.java:193)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.ConsumerNetworkClient.poll(ConsumerNetworkClient.java:163)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.internals.AbstractCoordinator.ensureCoordinatorKnown(AbstractCoordinator.java:180)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.pollOnce(KafkaConsumer.java:861)
    at org.apache.kafka.clients.consumer.KafkaConsumer.poll(KafkaConsumer.java:828)
    at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask.poll(WorkerSinkTask.java:171)
    at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTaskThread.iteration(WorkerSinkTaskThread.java:90)
    at org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTaskThread.execute(WorkerSinkTaskThread.java:58)
    at org.apache.kafka.connect.util.ShutdownableThread.run(ShutdownableThread.java:82)
[2016-07-01 15:58:55,889] ERROR Commit of Thread[WorkerSinkTask-beaver_http_response-connector-8,5,main] offsets threw an unexpected exception:  (org.apache.kafka.connect.runtime.WorkerSinkTask:101)
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2. 原因

有个很重要的概念，kafka会管理如何分配分区的消费。
（1）当某个consumer消费了数据，但是在特定的时间内没有commit，它就认为consumer挂了。这个时候就要reblance了。这个时间和“heartbeat.interval.ms”配置相关。
（2）每次consumer从kafka poll数据时，每次poll会有一个量的控制，“max.partition.fetch.bytes”配置决定。

抛开kafka connect而言，上面这个两个配置要协调好，如果max.partition.fetch.bytes过大，heartbeat.interval.ms时间过短。恭喜你，肯定就开始上面的栈了。

好，把kafka connect拉过来piu piu吧。它有个很低调的配置：“offset.flush.interval.ms”。这个配置意义很重大，它是commit offset的时间间隔，默认是60秒。我检查了下我的配置：

"heartbeat.interval.ms":"30000"
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也就是说30秒如果kafka connector不给kafka commit offset，就要reblance了。改了配置后，整个世界清静了。

3. 遗留问题

这个栈只有数据量灰常大的时候才会出现，为什么数据量小的时候不出现？

\kafka-2.0.0\clients\src\main\java\org\apache\kafka\clients\consumer\KafkaConsumer.java
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上面的类的pollOnce方法中也许有答案。

喜欢看洋文的骚年，这里有相关文章：
http://stackoverflow.com/questions/35658171/kafka-commitfailedexception-consumer-exception
配置说明，这里找：

https://kafka.apache.org/090/configuration.html

原文地址：http://blog.youkuaiyun.com/xianzhen376/article/details/51802736