浅析一致性维度

最新推荐文章于 2024-07-16 08:28:11 发布

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一致性维度是解决多数据集市组合成逻辑数据仓库时数据一致性的关键。它在Kimball的多维体系结构中占据重要位置，通过在后台数据准备区建立和维护，确保在多个数据集市间维度的一致性。一致性维度的设计和应用有助于不同数据集市的整合，允许进行有效的交叉探察操作，从而构建统一的数据仓库。

维度建模的数据仓库中，有一个概念叫Conformed Dimension，中文一般翻译为“一致性维度”。一致性维度是Kimball的多维体系结构（MD）中的三个关键性概念之一，另两个是总线架构（Bus Architecture）和一致性事实（Conformed Fact）。

在多维体系结构中，没有物理上的数据仓库，由物理上的数据集市组合成逻辑上的数据仓库。而且数据集市的建立是可以逐步完成的，最终组合在一起，成为一个数据仓库。如果分步建立数据集市的过程出现了问题，数据集市就会变成孤立的集市，不能组合成数据仓库，而一致性维度的提出正式为了解决这个问题。

一致性维度的范围是总线架构中的维度

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（笔记）数据仓库工具箱：维度建模的完全指南--一致性维度

07-29

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一致性维度在数据仓库总线中的作用：奠基石。 一致性维度：要么是同一的，要么是具有最佳粒度性与细节性的维度在严格数学意义上的子集。 一致性维度的三种基本的交付步骤。数据整合的关键就是生成一致性维度，再通过一致性维度将来自不同数据源的事实数据合并到一起，供分析使用。通常来说，生成一致性维度有如下三个步骤： 1.标准化（Standardizing）标准化的目的是使不同数据源的数据编

浅析分布式系统之体系结构技术基本目标----一致性（单对象、单操作）

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一致性的本质 一致性定义：逻辑层面，一致性（consistency）是指一個形式系統中不蕴含矛盾（wiki）。在计算机系统的范畴之内，一致性其实是一种人们对于系统的综合需求，人们往往需要计算机的运行结果或状态是确定的、正确的且与系统的需求不蕴含矛盾，而不蕴含矛盾本身是一种随着不同的系统环境以及业务需求而变化而变化的要求。也就是说，对所有的计算机系统来说，只要它们的运行状态或结果与某种业务需求所定义的状态或结果一致不矛盾都可以认为达到了满足了一致性需求。因此针对不同的业务需求以及不同分布式系统的「一致」的定

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11-25

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目录前言 What一致性维度 When一致性维度 Where一致性维度 How一致性维度 Why一致性维度小结前言上一篇提到了数据仓库建设中的维度建模方法，了解了总线架构的基础是一致性维度。本篇将具体的总结一致性维度的5W问题。 What一致性维度维度一直是大家所熟知的，但是前面加上了“一致性”之后便成了数据仓库特有...

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在Kimball的维度建模的数据仓库中，关于多维体系结构（MD）有三个关键性概念：总线架构（Bus Architecture），一致性维度（Conformed Dimension）和一致性事实（Conformed Fact）。总线架构多维体系结构(总线架构) 数据仓库领域里，有一种构建数据仓库的架构，叫Multidimensional Architecture（MD），中文一般翻译为“多维体系结构”，也称为“总线架构”（Bus Architecture）。多维体系结构的创始人是数据仓库领域中最有实践

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水木云

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一致性维度表设计思路

xw514124202的博客

07-22

2535

1、设计目标尽可能生成丰富维度属性尽可能多给出有意义文字性描述（xxx_id + xxx_name）沉淀出通用的维度属性（需要复杂运算得到，比如商品的三级分类名称，需要JOIN品类表得到 category3 name） 2、维度设计步骤确定主维度表（例如商品主表）确定相关维表（商品相关的类目、卖家、店铺相关维表）确定维度属性的整合和拆分 (详细如下) 3、维度属性的整合...

数据仓库——维度表一致性

a1473227656的博客

03-23

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一致性矩阵可以作为实现蓝图，指明了所有事实表连接的位置，这允许独立地实现每一个事实表，并能可信地与那些已经存在的事实表协同工作。更好的描述一致性维度方式是采用矩阵图，列代表核心一致性维度，行代表不同的事实表，可通过在适当的交叉点放置检查标志来阐明一致性。一致性维度是维度建模的关键，缺乏一致性，就难以对数据仓库开展横向钻取分析，将失去协同增效的可能，并且将会形成信息孤岛。另一方面，如果在开发一致性维度集之前实现增量开发的方法，这样的框架将不可避免地陷入不一致的陷阱。

数据仓库建设之总线矩阵/总线架构

chimchim66的博客

05-23

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一、什么是总线架构？总线矩阵（Bus Architecture）：提供一种分解企业DW/BI规划任务的合理方式，行是业务过程，列是公共维度（一致性维度），还包括业务过程与维度间的联系，图中每个叉号表示该业务过程与维度具有关联关系，也就是我们通常说的外键。 --《数据仓库工具箱》二、什么是一致性维度？ 一致性维度（Conformed Dimension）：在同一个集市内，一致性维度的意思是两个维度如果有关系，要么就是完全一样的，要么就是一个维度在数学意义上是另一个维度的子集。三

数据仓库工具箱-学习笔记7-使用一致性维度

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2.4使用一致性维度维度建模目的：集成来自不同商业过程的数据，且定义了简单而强大的解决方案。一、一致性维度不同的维度表的属性具有相同的列名和领域内容时，称维度表具有一致性。有利于事实表的重用，减少开发开销和重新创表、数据对不齐的开发症结。二、缩减维度在特定的需求下，我们需要进行缩减维度，由基本列or行的子集构成。例如按月和品牌进行预测报表，我们不需要将销售相关的终极原子的数据拉出来，只需要使用聚合即可。三、跨表钻取首先要了解什么是钻取：钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向

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数据仓库总线的主要目标是将复杂的数据仓库分析过程分解为各个可管理的组件，并且在这些组件之间形成良好的协作和交互，使得整个数据仓库的架构更加灵活、可扩展和易于维护。总线的主要功能是将各个组件连接起来，形成一个单一的、共享的数据传输媒介，使得各个组件互联互通，从而实现系统级别的数据共享和通信。因此，数据仓库总线的名称来源于计算机总线这一基本概念，强调了数据仓库中不同部分之间的交互、协作和共享性，旨在为数据仓库的设计和实现提供一个可扩展、开放的架构。

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