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DeepSeek-R1-Zero的性能为何超越OpenAI-o1-0912？主要是DeepSeek-R1-Zero的性能可以通过多数投票的应用进一步增强。在AIME基准测试中采用多数投票时，DeepSeek-R1-Zero的性能从71.0%上升到86.7%，从而超过了OpenAI-o1-0912的性能。

该公司推出的R1模型不仅在多项基准测试中表现优异，而且其研发成本相对较低，并且采取了开源策略，这都表明了中国企业在AI技术研发上的新路径和决心。在这种背景下，任何有潜力的技术或产品都容易引起市场的广泛关注。开源策略：DeepSeek采取了开源策略，这种做法不仅促进了技术的传播与应用，也吸引了大量的开发者和科研人员参与到项目中来，进一步提升了其影响力和技术迭代速度。用户友好性：除了强大的技术背景外，DeepSeek还注重产品的易用性和用户体验，使得即使是非专业的用户也能轻松使用其服务，这有助于扩大用户基础。