【python】labelme

最新推荐文章于 2025-10-12 02:11:50 发布
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本文介绍如何在Windows、Linux及Mac操作系统上使用pip命令安装PyQt5、PyQt5-tools、lxml、labelme及PySide2等GUI相关库的方法。
  1. win10
pip install pyqt5
pip install pyqt5-tools
pip install lxml
pip install labelme
  1. linux
pip install pyqt5
pip install labelme
  1. mac
pip install pyqt5
pip install pyside2
pip install labelme
Python解析labelme——自动提取标注图片的标题
.
03-20 862
然后，它遍历文件中的所有形状对象，如果发现某个形状对象的’label’字段与当前标题相同，则说明当前标题包含了标注信息，需要修改标题。但是，由于原始标注文件中的标题可能包含标注信息，因此需要对标题进行进一步处理。综上所述，本文介绍了如何使用Python解析labelme工具生成的标注文件，自动提取其中的图片标题，并确保标题中不包含标注信息。本文将介绍如何使用Python解析labelme工具生成的标注文件，自动提取其中的图片标题，并确保标题中不包含标注信息。
Python解析labelme——让你的机器学习数据处理更高效！
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本篇文章将介绍如何利用Python解析labelme的标注结果，并将其转化为目标检测模型（比如YOLOv5）所需要的标注文件格式。本文介绍了如何利用Python解析labelme的标注信息，并将其转换为目标检测模型所需的标注格式。labelme标注后得到的是JSON文件，其中包含了每个标注框的坐标、标注分类等信息。目前，YOLOv5是非常流行的目标检测模型之一，因此我们需要将标注信息转化为YOLO格式的标注文件。运行上述代码，即可将标注信息转化为YOLO格式的标注文件，存储在example.txt中。
【PySide6】（二）第一个Qt程序
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介绍如何使用PySide6提供的Designer设计师工具和使用python搭建基础框架
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从标注小白到专家：Labelme图像标注全流程实战指南
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PyQt5之熟悉QtDesigner的界面以及各个组件的使用方法
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当我们使用pip安装了PyQt5-tools模块之后，我们打开这个应用，输入designer，我们就能找到一个绿色的图标，双击打开后，这就是Designer的文件了 首先当我们打开应用之后，我们可以看到Designer的一个整体布局 首先将目光放到菜单栏，菜单栏分别有7个选项 在File栏当中我们可以发现和程序相关的指令，例如新建“Ctrl+N”，打开“Ctrl+O”，保存“Ctrl+S”这些都是我们老生常谈的快捷指令。 这两个指令都是输出页面的布局，只不过其中一个是在打印机当中输出，而另一个则是输出
python图像标记工具怎么用_labelme：用Python实现的图像可视化标记工具
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labelme: Image Annotation Tool with Python Labelme is a graphical image annotation tool inspired by http://labelme.csail.mit.edu.It is written in Python and uses Qt for its graphical interface.Requi...
Python解析LabelMe标注数据——打造自己的语义分割数据集
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在计算机视觉领域，语义分割是一项重要的任务。然而，建立一个高质量的语义分割数据集是非常困难的。在这方面，LabelMe可以帮助我们轻松解决这个问题。本篇文章将会介绍如何使用Python解析LabelMe标注数据，获取图片和对应的掩膜图像，以便于为语义分割任务创建自己的数据集。首先，我们需要安装LabelMe库，这可以通过以下命令实现： 我们需要从LabelMe中获取数据并保存到本地，代码如下： 通过以上代码，我们可以将LabelMe标注数据下载到本地，并将对应的图片和掩膜图像保存在不同的文件夹中。掩
python 解析labelme
jacke121的专栏
01-21 3787
import glob import json import json import cv2 import os file_dir=r'F:\project\jushi\data\CAM-G3-GM10-M1280-D_7E04790PAK00005\label' ori_pic = 'F:\project\jushi\data\CAM-G3-GM10-M1280-D_7E04790PAK00005\images' files=glob.glob(file_dir+'/*') for json_...
一篇文章带你入门 PyQt (designer)
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最近沉迷于用Python写GUI，但我之前写Py的GUI都是用的tkinter，然而tkinter实在是太丑了，而且代码编写难度大，布局困难，直接把我劝退了。偶然想起Python可以用PyQt5进行GUI的编写，有可视化的界面，代码也不复杂，于是我果断选择 在网上找了相关的教程，发现大部分都是直接上代码，对新手非常不友好，而且看得我是一脸懵逼。找了很多文章，综合了许多内容，才写成了这篇文章 本篇通过一个完整的实例来进行PyQt5的学习 以下是正文: 效果展示 本篇通过PyQt5制作一个MD5加密器，并
labelme：用Python实现的图像可视化标记工具-python
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labelme：用Python实现的图像可视化标记工具 labelme：带有 Python 的图像注释工具 Labelme 是一种图形图像注释工具，其灵感来自 http://labelme.csail.mit.edu。 它是用 Python 编写的，并使用 Qt 作为其图形界面。 要求 Ubuntu / macOS / Windows Python2 / Python3 PyQt4 / PyQt5 安装 有选项： 平台 agonistic 安装：Anaconda、Docker 平台特定安装：Ubuntu、macOS Anaconda 需要安装 Anaconda，然后在下面运行：conda create --name=labelme python= 2.7 source activate labelme conda install pyqt pip install labelme Docker 你需要安装docker，然后运行如下： wget https://raw.githubusercontent.com/wkentaro/labelme/master/scripts/label
PyQt窗口设计之Qt Designer
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PyQt Qt Designer ui文件的转化 qrc文件的转化
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1. 介绍 制作程序UI界面，一般可以通过UI制作工具（例如：Qt Designer）和纯代码编写两种方式。在PyQt中，也可以采用这两种方式，以下主要是介绍使用Qt Designer来制作UI界面。 2. QtDesigner 快速入门 QtDesigner是专门用来制作PyQt程序UI界面的工具，其生成的UI界面是一个后缀为.ui的文件。 可以通过命令将.ui文件转换为.py格式的文件，并被其他Python文件引用 QtDesigner符合MVC（模型-视图-控制器）设计模式，做到了显示和业务逻
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python label_Python labelme包_程序模块 - PyPI - Python中文网
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标签用python实现图像多边形标注说明labelme是一个图形图像注释工具，灵感来自http://labelme.csail.mit.edu。它是用python编写的，并使用qt作为图形界面。VOC数据集实例分割示例。其他示例(语义分割、bbox检测和分类)。各种基本体(多边形、矩形、圆、线和点)。功能[X]多边形、矩形、圆、线和点的图像批注。(tutorial)[X]用于分类和清理的图像标志注...
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python labelme_main.py |%windir%\System32\cmd.exe "/K" D:\Anaconda3\Scripts\activate.bat D:\Anaconda3\envs\qt5_labelme pause exit
最新发布
10-22
### 可能遇到的问题及解决办法 #### 1. 路径问题 - **问题描述**：如果 `labelme_main.py` 文件不在当前工作目录下，或者 `%windir%\System32\cmd.exe`、`D:\Anaconda3\Scripts\activate.bat`、`D:\Anaconda3\envs\qt5_labelme` 等路径存在拼写错误、文件缺失，会导致命令执行失败。 - **解决办法**：确认 `labelme_main.py` 的正确路径，并使用绝对路径来运行脚本。对于系统路径 `%windir%`，它通常代表 Windows 系统目录，一般不会出错，但可以通过在命令行中输入 `echo %windir%` 来验证其值。对于 Anaconda 相关路径，要确保 Anaconda 已正确安装在指定位置，并且 `qt5_labelme` 环境确实存在。 #### 2. 环境激活问题 - **问题描述**：`activate.bat` 用于激活 Anaconda 环境，但在某些情况下，可能由于环境变量配置不正确或者 Anaconda 安装有问题，导致环境无法正常激活。 - **解决办法**：可以尝试手动在命令行中运行 `D:\Anaconda3\Scripts\activate.bat D:\Anaconda3\envs\qt5_labelme` 来验证环境是否能够正常激活。如果不能激活，检查 Anaconda 的安装路径是否正确配置到系统环境变量中。 #### 3. 管道使用问题 - **问题描述**：命令中使用了管道 `|`，但 `python labelme_main.py` 的输出可能无法正确传递给后续命令，或者后续命令无法正确处理该输出。 - **解决办法**：检查 `labelme_main.py` 脚本的输出是否符合后续命令的预期。如果不需要管道传递输出，可以考虑去掉管道符号，将命令拆分成多个独立的命令依次执行。 #### 4. 脚本依赖问题 - **问题描述**：`labelme_main.py` 脚本可能依赖于某些 Python 库，而这些库在 `qt5_labelme` 环境中未安装。 - **解决办法**：在 `qt5_labelme` 环境中使用 `pip` 或 `conda` 安装脚本所需的依赖库。例如，如果脚本依赖 `numpy`，可以在激活 `qt5_labelme` 环境后运行 `pip install numpy` 或 `conda install numpy`。 ### 示例代码 如果要将命令拆分成多个独立的命令依次执行，可以在批处理文件（`.bat`）中编写如下代码： ```batch @echo off rem 激活 Anaconda 环境 call D:\Anaconda3\Scripts\activate.bat D:\Anaconda3\envs\qt5_labelme rem 运行 Python 脚本 python labelme_main.py rem 暂停以查看输出 pause rem 退出命令行 exit ```
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