基于自然的灵感算法--元启发式

问题一：自然赋予的元启发式优化算法的分类

自然赋予的元启发式算法（模拟生物或者物理的现象去解决问题）有三大类也就是：基于进化，基于物理的，基于群体的

基于进化的主要是受达尔文的物种进化理论的启发，主要的算法有：GA(Genetic Algorithm)，ES（Evolution Strategy）PBIL（Probability-Based Incremental Learning），GP(GeneticProgramming)

BBO(Biogeography-Basedoptimizer)

基于物理现象的算法：模拟自然界的物理规律比如典型的算法有：SA（Simulated Annealing），GSA（Gravitation Local Search）CSS（ChargedSystem Search）CFO（Central Force Optimization）

ACROA（ArtificialChemical Reaction Optimization Algorithm）BH(Black Hole) RO(RayOptimization)

SMOA（Small-WorldOptimization Algorithm）GbSA（Galaxy-based Search Algorithm）CSO(Curved SpaceOptimization)

基于群的优化算法：模拟群体动物的社交行为。比如PSO（Particle Swarm Optimization）受鸟群的启发。Ant Colony Optimization

问题二：元启发式算法是什么鬼？

就是受自然的启发，而产生的一种解决优化问题的算法

问题三：启发式与元启发式有什么区别？

启发式算法：启发式算法_百度百科

https://baike.baidu.com/item/%E5%90%AF%E5%8F%91%E5%BC%8F%E7%AE%97%E6%B3%95/938987?fr=aladdin

元启发式算法：元启发式算法_百度百科

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