这篇博客汇总了图像处理领域的几篇重要论文，包括《Deep Image Prior》的去噪去水印超分辨率方法，无需干净图片训练的《Noise2Noise》，以及非神经网络的《On the effectiveness of visible watermark》水印检测和重构技术。还介绍了用于图像篡改检测的《Learning Rich Features for Image Manipulation Detection》和《Detecting Photoshopped Faces by Scripting Photoshop》。
Hello，大家好，许久未见，本来今天要和大家分享的是Google CVPR 2017的一篇论文，讲的是去除可见水印哒。但是想了想，不如做一个超强合集？？自己挖坑自己填哈哈。对，最近在研究图像去水印以及图像重构的一些内容，所以就一起做一个整理好啦。也许之后还会有更新，但也可能就只更新看了的这些。每篇论文如果网上的讲解不多的话我都会单独再开一篇去讲，如果网上已经有比较好的讲解了的话，我会做一个整理，就不再做重复性的工作了。
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【去噪去水印超分辨率能力王】《Deep Image Prior》
CVPR 2018 ， GitHub 已有 4825个 star。
论文链接：https://sites.skoltech.ru/app/data/uploads/sites/25/2018/04/deep_image_prior.pdf
源码链接：https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior
我的博客讲解地址：待填坑或整理
该论文相关参考资料：
1.去噪、去水印、超分辨率，这款不用学习的神经网络无所不能
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