SQL参数化

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#sql

SqlCommand com = new SqlCommand("select * from myuser where username=@UserName and password=@Pwd", con);
           
            com.Parameters.Add(new SqlParameter("@UserName", UserName));
            com.Parameters.Add( new SqlParameter("@Pwd",Pwd));

luofuxian
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C# 使用参数化SQL语句
我的编程世界
02-13 2万+
之前实现的用户登录窗体，我们在用户名和密码框中都输入1‘ or ‘1’=1’，如下图所示。单击“登录“按钮后，你会发现竟然也能进入主窗体！我们输入的名户名和密码并不正确，为何也能进入系统呢？ 登录成功后，显示的主窗体，如下图： 这就涉及到了“SQL注入攻击”问题。我们在程序中存在着大量拼接产生SQL语句的代码，这就会导致一个比较大的安全隐患，容易遭受SQL注入攻击。就这个窗体例
SQL Server SQL性能优化之参数化
12-14
SQL Server的性能优化是数据库管理中的重要环节，其中参数化是一种有效的优化策略。参数化主要涉及两种模式：简单模式和强制模式。默认情况下，SQL Server采用简单参数化，这意味着如果收到的SQL语句与之前执行过的...
SQL语句参数化（1）插入数据
07-04 836
WebForm1.aspx.vb  Imports ...System.Text  Public Class WebForm1Class WebForm1     Inherits System.Web.UI.Page  " Web 窗体设计器生成的代码 "Web 窗体设计器生成的代码#Region " Web 窗体设计器生成的代码 "      该调用是 Web 窗体设计器所必需的。   
参数化SQL语句
summerlcxxh的专栏
02-09 492
避免SQL注入的方法有两种： 一是所有的SQL语句都存放在存储过程中，这样不但可以避免SQL注入，还能提高一些性能，并且存储过程可以由专门的数据库管理员(DBA)编写和集中管理，不过这种做法有时候针对相同的几个表有不同条件的查询，SQL语句可能不同，这样就会编写大量的存储过程，所以有人提出了第二种方案：参数化SQL语句。例如我们在本篇中创建的表UserInfo中查找所有女性用户，那么通常情况下我
参数化查询
nchu2020的专栏
03-05 1527
SQL参数化查询 一、以往的防御方式 以前对付这种漏洞的方式主要有三种： 字符串检测：限定内容只能由英文、数字等常规字符，如果检查到用户输入有特殊字符，直接拒绝。但缺点是，系统 中不可避免地会有些内容包含特殊字符，这时候总不能拒绝入库。字符串替换：把危险字符替换成其他字符，缺点是危险字符可能有很多，一一枚举替换相当麻烦，也可能有漏网之 鱼。存储过程：把参数传到存储过程进行
SQL语句参数化（用%s）
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taodayenidaye的博客
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Python中，SQL语句参数化如果有2个额外的值要提供怎么办？
SQL参数化查询详解.pdf
09-19
SQL 参数化查询详解 SQL 参数化查询是指在 SQL 语句中使用参数来代替具体的数值，以提高查询效率和安全性。下面对 SQL 参数化查询的原理、优点和实现方式进行详细解释。 SQL 参数化查询的原理 传统的 SQL 语句都...
SQL参数化（防止SQL注入）
05-29
"SQL参数化（防止SQL注入）" SQL参数化是ASP.NET开发中的一种常用技术，用于防止SQL注入攻击。SQL注入攻击是指攻击者通过在输入框中输入恶意的SQL语句，来获取或修改数据库中的敏感信息。这种攻击方式可以导致严重...
SQL参数化查询的另一个理由 命中执行计划
09-11
SQL参数化查询是一种优化数据库性能的技术，其主要目标是命中执行计划，以减少数据库运行时的解析和编译开销，从而提升系统效率。执行计划是数据库管理系统预先编译好的SQL语句执行策略，用于指导如何高效地从数据中...
SQL参数化查询讲座 (五)
王小鉴的专栏
07-29 2170
在.NET中访问SQL Server数据库有两种方式，一种是使用专为.NET开发的驱动程序，另一种是用SQL Server的OLEDB驱动程序（在.NET中也可以用ODBC驱动程序，不过微软不推荐）。下面分别演示。先是专为.NET开发的驱动程序。 // 连接数据库using (SqlConnection connection = new SqlConnection(    "Dat
SQL SERVER IN参数化处理
weixin_33850890的博客
07-08 295
方法一、 CREATE TABLE [dbo].[Users] ( Id INTEGER IDENTITY(1, 1) PRIMARY KEY , Name NVARCHAR(50) NOT NULL ) ; GO //循环插值 DECLARE @Counter INTEGER SET @Counter ...
String sql=" select * from login1 where user=' "+user+" ' and password=' "+password+" ' ";
pangpangfeng的博客
04-21 7089
JDBC中SQL查询语句引号问题 用JDBC操作数据库模拟用户登录，注意sql语句除了数字类型外要加双引号或单引号 String user=“1”; String password=“2”; String sql=" select * from login1 where user=’ " +user+ " ’ and password=’ " +password+ " ’ "; 打印结果...
参数化Sql向数据库插入一条数据
weixin_30387799的博客
05-26 430
1 <!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd"> 2 3 <html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"> 4 <...
为什么要参数化执行SQL语句呢？
weixin_38170829的博客
08-18 306
C#参数化执行SQL语句，防止漏洞攻击本文以MYSQL为例【20151108非查询操作】 为什么要参数化执行SQL语句呢？ 一个作用就是可以防止用户注入漏洞。 简单举个列子吧。 比如账号密码登入,如果不用参数， 写的简单点吧，就写从数据库查找到id和pw与用户输入一样的数据吧 sql：select id,pw where id='inputID' and pw='inpu...
一道同分排名的SQL题
swingline的专栏
08-18 1184
遇到这样一道题：(1) 有一张学生课程分数表，字段有：ID、名称、性别、科目、分数。（名称换为学号更能标识唯一学生，但名称好阅读，顾这里先认为名称可以唯一标识学生。(2) 用一个SQL，分别统计每个学生多科目的总分，按性别输出前两名的学生和对应的总分。
Shell脚本源码安装Redis、MySQL、Mongodb、PostgreSQL（无报错版）
2401_86247463的博客
08-22 171
本文提供了四个数据库的自动化安装脚本，包括Redis 7.4.2、MySQL 8.0、MongoDB 6.0.20和PostgreSQL 17.4。这些脚本均采用Bash编写，具有以下特点： 标准化安装流程：自动检测依赖、创建专用用户/组、配置目录权限、设置环境变量 安全配置：默认开放必要端口，并提供安全提示（如Redis无密码警告） 服务管理：自动创建systemd服务单元，支持开机自启 日志记录：详细的安装过程记录和状态检查 配置优化：针对生产环境进行基础参数调优 每个脚本均包含颜色输出、错误处理和安装
PL/SQL增删查改
i2784300313的博客
08-20 696
PL/SQL是Oracle数据库的过程化扩展，通过执行DDL语句修改数据库结构，可以直接在PL/SQL块中创建表、修改字段、添加索引等。
MyBatis 动态查询语句详解：让 SQL 更灵活可控
Java是世界上最好的语言
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在日常的数据库操作中，我们经常会遇到需要根据不同条件拼接 SQL 语句的场景。比如查询用户时，可能需要根据姓名、年龄、性别等多个条件进行筛选，而这些条件往往是动态变化的 —— 有时需要按姓名查，有时需要按年龄查，有时又需要组合多个条件。如果手动拼接 SQL，不仅容易出错，还会让代码变得臃肿难维护。MyBatis 的动态查询语句正是为解决这一问题而生，它能根据参数的不同自动拼接 SQL 片段，让 SQL 编写更加灵活高效。
高级SQL优化 | 告别 Hive 中 GROUP BY 的大 KEY 数据倾斜！PawSQL 自适应优化算法详解
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PawSQL的博客
08-22 494
摘要：PawSQL的GroupSkewedOptimization算法通过两阶段聚合解决Hive数据倾斜问题。该算法对热点数据先加盐分流（随机分成256组），再合并聚合，有效避免单Reducer处理大分组导致的性能瓶颈。支持COUNT/SUM/AVG等标准聚合函数的智能重写，如将AVG拆解为SUM/COUNT计算。适用于电商、金融等存在严重数据倾斜的分组统计场景，自动优化无需人工干预，显著提升查询效率。
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