sql查找重复数据

本文介绍了一系列实用的SQL操作技巧,包括如何查找重复数据及其数量、定位并删除重复记录的方法,同时还提供了插入数据的示例。这些技巧对于日常数据库维护及数据清理工作非常有用。

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1.查找重复数据表的id以及重复数据的条数

select max(id) as nid,count(id) as 重复条数 from tableName

group by linkname Having Count(*) > 1

 

2.查找重复数据表的主键

 

 

select id from UsedCar_Articles

 

where id not in (

 

select min(id) as nid from UsedCar_Articles

 

group by ArticleTitle  Having Count(id) > 1

 

)

 

3.删除重复的数据

 

delete from UsedCar_Articles

 

where id not in (

 

select min(id) as nid from UsedCar_Articles

 

group by ArticleTitle  Having Count(id) > 1

 

)

4.插入重复的数据

INSERT Articles (ClassID, ArticleTitle,ArticleInfo,

ArticleClicks,IsHot,IsTop,IssueTime,

SiteProvinceID,SiteCityID)

SELECT ClassID, ArticleTitle,ArticleInfo,

ArticleClicks,IsHot,IsTop,IssueTime,

SiteProvinceID,SiteCityID

FROM Articles

 

 

### SQL查找重复记录的方法 在SQL查找重复记录是一项重要的技能,有助于保持数据库的整洁和高效。以下是几种常用的技术: #### 使用`GROUP BY` 和 `HAVING` 通过组合使用`GROUP BY`子句与`HAVING`条件,能够有效地定位那些拥有超过一条记录的字段值。 ```sql SELECT email, COUNT(*) FROM users GROUP BY email HAVING COUNT(*) > 1; ``` 此询会返回所有出现次数大于一次的电子邮件地址及其对应的计数[^3]。 #### 利用窗口函数如`ROW_NUMBER()` 对于更复杂的场景,比如想要保留最新的记录而移除其余重复项,则可以采用窗口函数`ROW_NUMBER()`来实现这一目标。这种方法允许基于某些标准(例如时间戳)给每组内的行编号,并只选取特定编号的行作为最终结果集的一部分。 ```sql WITH CTE AS ( SELECT *, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY email ORDER BY created_at DESC) rn FROM users ) DELETE FROM CTE WHERE rn > 1; ``` 上述代码片段展示了怎样利用公共表表达式(CTE),配合`ROW_NUMBER()`去除除了最近创建之外的所有重复email条目[^5]。 #### 应用自连接(self join) 当面对多列组合可能存在的冗余情况时,还可以尝试构建自连接的方式来进行检测。这涉及到让同一张表格的不同实例相互参照比较不同行之间的关系。 ```sql SELECT u1.* FROM users u1 JOIN users u2 ON u1.email = u2.email AND u1.id != u2.id; ``` 这段脚本将揭示任何一对具有相同邮件但ID不同的用户记录对[^4]。
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