网办项目经验小结2-编码及form清除问题

本文探讨了在项目开发中遇到的编码转换问题,包括如何将UTF-8编码的对象参数转换为GBK编码,以及如何避免表单数据在传递后无法清除的问题。同时,文章还分享了对象复制与属性赋值的正确方法,以及如何通过判断字符集顺序解决特定字符转化失败导致的乱码问题。最后,介绍了如何确保不同组件间的编码一致性,以及在实际应用中遇到的有趣现象。

今天做项目遇到编码问题

网页传来的是对象参数编码为“UTF-8",因为其中拥有汉字,为了确保无误,需将其的编码格式转化为”GBK"

使用语句为:        bean1.setName(new String(bean1.getName().getBytes("UTF-8"), "GBK"));

问题来了,如果只是纯粹的汉字转化没有问题,但是如果参数中含有汉字的特殊字符如:“¥,%,【,】”等,

转化失败,出现乱码。

在网上查了好久终于找到解决方法:

      使用    if(string1.equals(new String(string1.getBytes("ISO-8859-1"), "ISO-8859-1"))){}

                  else if(string1.equals(new String(string1.getBytes("GBK"), "GBK"))){} 

                  *   *    *     *   *

这个判断需要有先后顺序,依次为:字符集小的应该放前面,所以正确的顺序应该是 "ISO-8859-1","GB2312","GBK","UTF-8"。

查看参数的编码到底是哪一个。

后使用   s1=(new String(s1.getBytes("ISO-8859-1"), "GBK"));

同样为了避免传参出现乱码,jsp页面

<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="GBK"%>

<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=GBK" />

这两个编码设置也需要相同。


今天无意中发现,当form表单传送之后或者可以的将表单中传递的参数回调,赋值给表单控件,那么如果

表单传送后,退后网页,发现表单无法reset();究其原因,是因为当表单传送之后,控件的值被网页写入,

并不是人为写入,相当于写在网页的代码里,因此无法清除。

自己做了个小例子:

1:这个可以清除

<html>
<head><title></title></head>
<body>
   <form name="serviceItemForm" id="serviceItemForm">    
      <input name="aaa" type="text"/>
   <input type="reset"/>
   </from>
</body>

2:这个无法使用按钮清除控件值

<html>
<head><title></title></head>
<body>
   <form name="serviceItemForm" id="serviceItemForm">    
      <input name="aaa" type="text"/>
   <input type="reset" value="qingk"/>
   </from>
</body>

我现在的解决方法为:逐个清除控件内容。

还遇到了一个很有意思的现象:归结一下为对象的复制

项目中,需要复制一个对象的值到另一个对象而后更改第一个对象。

自己起先的做法为 :  对象1 = 对象2

发现当对象2的属性发生改变时,对象1相应的属性也跟着变了

想了一下,原因在于,这样的赋值形式,是复制对象2的地址给对象1,让对象2指向对象1

因此,对象1内容改变,对象2也变了。

现在我的解决方法,为对象1的属性赋值对象2的属性。

网上还有相关对象克隆,对象复制的内容。可以前去查看


先展示下效果 https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 遗传算法 - 简书 遗传算法的理论是根据达尔文进化论而设计出来的算法: 人类是朝着好的方向(最优解)进化,进化过程中,会自动选择优良基因,淘汰劣等基因。 遗传算法(英语:genetic algorithm (GA) )是计算数学中用于解决最佳化的搜索算法,是进化算法的一种。 进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的,这些现象包括遗传、突变、自然选择、杂交等。 搜索算法的共同特征为: 首先组成一组候选解 依据某些适应性条件测算这些候选解的适应度 根据适应度保留某些候选解,放弃其他候选解 对保留的候选解进行某些操作,生成新的候选解 遗传算法流程 遗传算法的一般步骤 my_fitness函数 评估每条染色体所对应个体的适应度 升序排列适应度评估值,选出 前 parent_number 个 个体作为 待选 parent 种群(适应度函数的值越小越好) 从 待选 parent 种群 中随机选择 2 个个体作为父方和母方。 抽取父母双方的染色体,进行交叉,产生 2 个子代。 (交叉概率) 对子代(parent + 生成的 child)的染色体进行变异。 (变异概率) 重复3,4,5步骤,直到新种群(parentnumber + childnumber)的产生。 循环以上步骤直至找到满意的解。 名词解释 交叉概率:两个个体进行交配的概率。 例如,交配概率为0.8,则80%的“夫妻”会生育后代。 变异概率:所有的基因中发生变异的占总体的比例。 GA函数 适应度函数 适应度函数由解决的问题决定。 举一个平方和的例子。 简单的平方和问题 求函数的最小值,其中每个变量的取值区间都是 [-1, ...
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