自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(2)
  • 收藏
  • 关注

原创 yolov6部署到rk3566

如果自己训练的yolov6模型和官方的有不一样的,这部分可能会出错,代码忘记截了,大概意思是没有xxx层,比如没有ConvBNSiLU(nn.Module),那就可以在你训练代码的/yolov6/layers/common.py中,把这个层复制到YOLOv6/yolov6/layers/common.py里面。为什么要用这个方法导出,因为他导出的模型是右边这样,把你的模型分成了3个检测头,这样才能使用rknn的官方demo,如果没有用这个方法导出,那你导出的onnx模型是左边的。直接下载最新版本就可以。

2025-02-21 10:16:22 399

原创 使用TensorRt搭建自己的模型

使用TensorRt搭建自己的模型文章目录使用TensorRt搭建自己的模型前言一、问题二、搭建过程三、搭建网络过程肯定会出错,debug是必要的手段:总结前言在推理过程中,基于 TensorRT 的应用程序的执行速度可比 CPU 平台的速度快 40 倍。借助 TensorRT,您可以优化在所有主要框架中训练的神经网络模型,精确校正低精度,并最终将模型部署到超大规模数据中心、嵌入式或汽车产品平台中。TensorRT 以 NVIDIA 的并行编程模型 CUDA 为基础构建而成,可帮助您利用 CUD

2021-03-13 15:15:00 3213 4

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除