Struts2 拦截器(二十三)

Struts2拦截器
本文介绍了Struts2框架中的拦截器概念及应用实例,包括登录拦截器和内容过滤拦截器的实现方式。登录拦截器检查用户是否已登录,未登录则跳转到登录页面;内容过滤拦截器用于过滤用户发布内容中的敏感词汇。
1.什么是拦截器?
拦截器(interceptor) 是动态拦截Action调用的对象,在执行Action的业务逻辑处理方法execute 之前 ,Struts2中会首先执行struts.xml中引用的拦截器。

[b][color=red]Action拦截器[/color][/b]
2.做登录拦截用户名是否输入 两种不通的拦截器
LoginInterceptor.java

package com.sh.interceptor;

import java.util.Map;

import com.opensymphony.xwork2.Action;
import com.opensymphony.xwork2.ActionContext;
import com.opensymphony.xwork2.ActionInvocation;
import com.opensymphony.xwork2.interceptor.AbstractInterceptor;

public class LoginInterceptor extends AbstractInterceptor {

@Override
public String intercept(ActionInvocation ai) throws Exception {
Map session=ai.getInvocationContext().getSession();
String username=(String) session.get("loginName");
if(username!=null && username.length()>0){
return ai.invoke();
}
else {
ActionContext ac=ai.getInvocationContext();
ac.put("popedom", "您还没有登录,请登录!");
return Action.LOGIN;
}

}

}

LoginInterceptor2.java

package com.sh.interceptor;

import com.opensymphony.xwork2.Action;
import com.opensymphony.xwork2.ActionContext;
import com.opensymphony.xwork2.ActionInvocation;
import com.opensymphony.xwork2.interceptor.Interceptor;
import com.sun.xml.internal.fastinfoset.stax.events.Util;

public class LoginInterceptor2 implements Interceptor {

public void destroy() {
// TODO Auto-generated method stub

}

public void init() {
// TODO Auto-generated method stub

}

public String intercept(ActionInvocation invocation) throws Exception {
ActionContext ac=ActionContext.getContext();
String userName=(String)ac.getSession().get("loginName");
if(!Util.isEmptyString(userName)){
return invocation.invoke();
}else{
ac.put("error", "请输入用户名!");
return Action.LOGIN;
}
}

}




4.struts.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts-2.3.dtd">

<struts>

<package name="default" extends="struts-default">
<interceptors>
<interceptor name="checkLogin" class="com.sh.interceptor.LoginInterceptor"/>
<interceptor name="checkLogin2" class="com.sh.interceptor.LoginInterceptor2"/>
</interceptors>
<action name="checkLogin" class="com.sh.action.LoginAction">
<result name="success">/success.jsp</result>
<result name="login">/login.jsp</result>
<interceptor-ref name="defaultStack"/>
<interceptor-ref name="checkLogin2"/>
</action>
</package>

</struts>


5.login.jsp


<body>
<center>
<h3>
${popedom}
${error}
</h3>
<s:form action="checkLogin" method="post">
<s:textfield name="loginName" label"loginName" />
<s:textfield name="loginPassword" label="loginPassword"/>
<s:submit/>
<s:token/>
</s:form>
</center>
</body>


[b][color=red]文字拦截器[/color][/b]
实例:网站论坛要求会员发帖的内容不能脏字,如果会员使用不文明语言,通常情况下,系统会自动使用“***”来替换。在Struts2Hogn可以使用拦截器来实现这个功能。 案例拦截 "不"

ContentInterceptor.java

package com.sh.interceptor;

import com.opensymphony.xwork2.Action;
import com.opensymphony.xwork2.ActionInvocation;
import com.opensymphony.xwork2.interceptor.AbstractInterceptor;
import com.sh.action.publicAction;

public class ContentInterceptor extends AbstractInterceptor {

@Override
public String intercept(ActionInvocation invocation) throws Exception {
Object obj=invocation.getAction();
if(obj!=null){
if(obj instanceof publicAction){
publicAction pa=(publicAction)obj;
String content=pa.getContent();
if(content.contains("不")){
content=content.replaceAll("不", "**");
pa.setContent(content);
}
return invocation.invoke();
}else {
return Action.LOGIN;
}
}else{
return Action.LOGIN;
}
}

}



struts.xml

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configuration 2.3//EN"
"http://struts.apache.org/dtds/struts-2.3.dtd">

<struts>

<package name="default" extends="struts-default">
<interceptors>
<interceptor name="checkLogin" class="com.sh.interceptor.LoginInterceptor"/>
<interceptor name="checkLogin2" class="com.sh.interceptor.LoginInterceptor2"/>
<interceptor name="replace" class="com.sh.interceptor.ContentInterceptor"/>
</interceptors>
<action name="checkLogin" class="com.sh.action.LoginAction">
<result name="success">/success.jsp</result>
<result name="login">/login.jsp</result>
<interceptor-ref name="defaultStack"/>
<interceptor-ref name="checkLogin2"/>
</action>
<action name="public" class="com.sh.action.publicAction">
<result name="success">/success.jsp</result>
<result name="login">/news.jsp</result>
<interceptor-ref name="defaultStack"/>
<interceptor-ref name="replace"/>
</action>
</package>

</struts>

news.jsp

<body>
<s:form action="public" method="post">
<s:textfield name="title" label="标题" />
<s:textarea name="content" cols="30" rows="5" label="内容"/>
<s:submit/>
<s:token/>
</s:form>
</body>
本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此类视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分类器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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