hive存储压缩格式对比说明

1. 文本压缩（Text Compression）：

   • 压缩算法：Gzip、Snappy、LZO等。
   • 特点：压缩率高，但读写性能相对较低。适合非常大的文本文件。
   • 适用场景：需要节省存储空间，但同时需要保持数据的可读性。

2. 序列化文件格式（SequenceFile）：

   • 压缩算法：Gzip、Snappy、LZO等。
   • 特点：支持压缩，可以根据需求选择不同的压缩算法。读写性能相对较高。
   • 适用场景：适合存储大规模的非结构化数据，如日志文件。

3. 列式存储格式（Columnar Storage）：

   • 压缩算法：Snappy、LZO、Zlib等。
   • 特点：将数据按列进行存储和压缩，可以极大地减少I/O操作和降低存储空间占用。读取特定列的查询性能更好。
   • 适用场景：适合存储大规模结构化数据，如分析型查询。常见的列式存储格式有ORC（Optimized Row Columnar）和Parquet。

4. 压缩档案文件（Compressed Archive）：

   • 压缩算法：Gzip、Bzip2等。
   • 特点：将多个文件压缩为一个档案文件，可以减少存储空间占用，但读写性能较差。
   • 适用场景：适合存储较小规模的非结构化数据，如文本文件、日志文件等。