模型细节模块学习
DL爱好者
这个作者很懒,什么都没留下…
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ROIPooling 学习笔记
ROIPooling 学习笔记ROIPooling的作用:在Faster RCNN系列的论文中,由于RPN出来的区域尺寸各异,而输出到后续层的特征尺寸又期望是统一大小,所以可以通过ROIPooling层来实现特征尺寸统一.ROIPing算法原理:假设有一8*8的特征图其中ROI的起始位置是(0,2),ROI大小为6*5 设置输出特征图尺寸为2*2,选取每一个区域的最大值,具体操作如...原创 2019-03-20 20:56:16 · 920 阅读 · 0 评论 -
PSROIPooling 学习笔记
PSROIPooling 学习笔记1. PSROIPooling的作用:PSROIPooling第一次出现在"R-FCN"中,替代ROIPooling,引入位置敏感信息,有效缓解检测网络的目标平移不变性问题.2. PSROIPooling的原理:如上图, 假设检测网络需要检测的目标个数是C, 则连背景为C+1个类别;PSROIPooling后的"bin"个数为kk个;在进行PSRO...原创 2019-03-28 21:01:07 · 2948 阅读 · 0 评论
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