<think>好的，用户的问题是关于
Spring AI Starter MCP Server WebMVC的配置和使用方法。我需要先回忆一下之前提到的相关信息，特别是引用[1]中提到的
Spring AI MCP通过
Spring Boot集成扩展了
MCP Java SDK，提供客户端和服务器启动器。用户现在想具体了解这个项目的配置和使用步骤，可能需要分步骤指导。
首先，我应该确认项目的依赖配置，比如Maven的pom.xml或者Gradle的build.gradle。然后，可能需要引导用户如何初始化项目，比如使用
Spring Initializr添加依赖。接下来是配置文件的设置，比如application.properties中的服务器端口和其他参数。然后，可能需要创建控制器或者服务类，使用
Spring MVC的注解来处理请求。另外，可能需要提到如何启动应用并进行测试，比如通过curl命令或者Postman发送请求。
同时，用户可能遇到的问题，比如依赖未正确引入，配置项遗漏，或者端口冲突，也需要在注意事项里提到。此外，参考之前的引用内容，确保引用的架构部分被正确提及。最后，生成的相关问题需要围绕配置扩展、客户端使用、日志调试和安全性展开，帮助用户进一步探索。需要检查是否所有步骤都清晰，并符合用户的技术水平，避免使用过于专业的术语，但保持准确性。</think>###
Spring AI Starter MCP Server WebMVC 配置与使用指南
#### 一、项目初始化配置
1. **添加依赖**
```xml
<dependency>
<groupId>org.
springframework.
ai</groupId>
<artifactId>
spring-ai-starter-mcp-server-webmvc</artifactId>
<version>${
spring.
ai.version}</version>
</dependency>
```
建议通过
Spring Initializr创建项目时勾选"
Spring Web"和"
Spring AI MCP Server"模块[^1]
2. **配置文件示例**
(`application.properties`
)
```properties
server.port=8080
spring.
ai.
mcp.endpoint=/
ai/api
spring.
ai.
mcp.model
-provider=open
ai
spring.
ai.
mcp.api
-key=${YOUR_API_KEY}
```
####
二、核心功能实现
1. **创建控制器**
```java
@RestController
@RequestMapping
("/
ai/api"
)
public class
AiController {
@PostMapping
("/query"
)
public ResponseEntity<
AiResponse> handleQuery
(
@RequestBody
AiRequest request
) {
// 调用
MCP SDK处理请求
return new ResponseEntity<>
(process
(request
), HttpStatus.OK
);
}
}
```
2. **服务配置类**
```java
@Configuration
@Enable
McpServer
public class
McpConfig {
@Bean
public ModelProvider modelProvider
() {
return new Open
AIModelProvider
();
}
}
```
#### 三、运行与测试
1. **启动类配置**
```java
@
SpringBootApplication
public class
McpServerApplication {
public static void m
ain
(String[] args
) {
SpringApplication.run
(McpServerApplication.class, args
);
}
}
```
2. **测试请求示例**
```bash
curl
-X POST http://localhost:8080/
ai/api/query \
-H "Content
-Type: application/json" \
-d '{"prompt":"解释量子计算原理"}'
```
#### 四、注意事项
1. API密钥需通过环境变量或配置中心管理
2. 默认使用Open
AI模型，可扩展其他
AI服务商
3. 建议启用
Spring Security进行接口保护
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