如何给Large Delete操作提速近千倍？(六)

 本文已经发表在ITPUB优化技术丛书，未经许可，不得转载。

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1.1. 第五次优化——使用FORALL ＋ 原子级操作

这一次的优化过程已经很清晰了，主要是综合了前面几次优化的思想，将他们的优点集中使用，即：

1)        分段处理：将整个大的事务分割为以10000行为单位的小事务，其中，10000这个基数来自于上面使用批量测试时的结果（从删除10000条记录到删除100000条记录，所需要的操作时间已经出现了比较大的倍数关系）。

2)        拆分操作：避开庞大的IN-LIST条件，而是采用原子级的处理。

3)        批量绑定：使用FORALL进行批量绑定，以数组方式处理，大大减少了PL/SQL引擎和SQL引擎的上下文切换，从而提高了处理速度。

 

 

现在，首先来构造以10000为单位的FORALL处理过程：

create or replace procedure del_hubei_SSF_forall                                                                                                                as      type ridArray is table of rowid index by binary_integer;      type dtArray is table of varchar2(50) index by binary_integer;          v_rowid ridArray;      v_mid_to_delete dtArray;      begin      select mid,rowid bulk collect into v_mid_to_delete,v_rowid from temp_mid_hubei_bak where rownum<10001;         forall i in 1 .. v_mid_to_delete.COUNT          delete from SSF where mid = v_mid_to_delete(i); --       DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(to_char(v_mid_to_delete.COUNT)||' records deleted from hubei_SSF &n