单样本检验：引擎排放标准是否达标？

lumugua

于 2018-07-25 12:25:45 发布

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分类专栏：统计与概率数据分析文章标签：单样本检验统计学

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lumugua/article/details/81200419

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通过对10台引擎排放水平的数据分析，发现样本平均值为17.17ppm，标准差为2.98ppm。采用单样本t检验，得出p值为.0074，95%置信区间为[15.037353,19.302647]。结论是公司引擎排放满足政府的环保标准。" 112405449,10538859,Vue面试深度解析：20+必问知识点详解,"['前端开发', 'Vue', 'Vue2.x', 'Vue3.x', '面试指南', '组件通信']

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单样本检验案例练习
根据政府要求新排放标准：引擎排放平均值<20ppm,才到达环保的要求。

有某家生产汽车引擎的公司，需要测试该公司的引擎排放是否达到标准。

现在有10台引擎供测试使用，每一台的引擎排放水平的数据分别为：15,6,16.2,22.5,20.5,16.4,19.4,16.6,17.9,12.7,13.9

如果知道该公司的引擎是否达到政府要求的排放标准呢？

一、求样本平均值和样本标准差

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

#样本数据集
dataSer=pd.Series([15.6,16.2,22.5,20.5,16.4,19.4,16.6,17.9,12.7,13.9])

#样本平均值
sample_mean=dataSer.mean()
#样本标准差
sample_std=dataSer.std()
print('样本平均值=',sample_mean, '单位ÿ

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