Tensorflow2.x版本执行1.x版本代码出错如 AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘ 的方法

本文详细介绍了在TensorFlow 2.x环境中如何正确调用1.x版本的函数,例如placeholder函数的使用。需先调用tf.compat.v1.disable_eager_execution()禁用动态执行,然后通过tf.compat.v1的方式来调用旧版函数,以确保代码的兼容性和正确运行。

一般如果在1.x版本中有的函数,而在2.x中没有通常是需要在tf.xxx()之间加入v1.compat

import tensorflow as tf 
Y = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[batch_size, LABEL], name='Y')

需要改成

Y = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[batch_size, LABEL], name='Y')

但是会报错AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'

需要加入一句tf.compat.v1.disable_eager_execution(),以placeholder为例

import tensorflow as tf
tf.compat.v1.disable_eager_execution()
Y = tf.compat.v1.placeholder(dtype=tf.float32, shape=[batch_size, LABEL], name='Y')

参考链接:https://blog.youkuaiyun.com/qq_39777550/article/details/104224296

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