中资美元债这么膨胀,个人投资者怎么买?

本文探讨了中资美元债的市场状况,指出其收益率已达到15%,并分析了在流动性紧缩后,市场可能进入第二阶段,是配置中资美元债的好时机。介绍了个人投资者购买中资美元债的三种途径:境外私行、境内QDII基金和海外基金,并推荐了几家业绩优秀的基金管理公司。

  中资美元债极度膨胀,市场火爆

 

最近很多小伙伴都过来问我中资美元债怎么买,本来我还没放在心上,但是随着问的人多了,开始是境内机构的小伙伴问我能不能借到QDII额度,后面慢慢个人投资者问这个问题的人也多了

 

小卢皱了一下眉头,发现事情并不那么简单。然后我lo了一眼近期中资美元债的收益率,emmm,破案了!

 

 

从市场价格来看,当前投资级中资美元债收益率已在15%左右,最差收益率(YTW:Yield to Worst)也能有7%。

 

 

 

进入2020年3月份,随着公共卫生事件在全球发酵,美股市场罕见的多次熔断,市场恐慌情绪也推升了中资美元债的收益率,相比于2月末,3月中旬中资美元债收益率上行了约200个bps(bps是万分之一,200bps也就是2%)。加一下杠杆,完全可以有10%-20%的基本上接近无风险的年化收益率(因为违约率很低),谁不想买?

 

 

【路径规划】(螺旋)基于A星全覆盖路径规划研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于A星算法的全覆盖路径规划”展开研究,重点介绍了一种结合螺旋搜索策略的A星算法在栅格地图中的路径规划实现方法,并提供了完整的Matlab代码实现。该方法旨在解决移动机器人或无人机在未知或部分已知环境中实现高效、无遗漏的区域全覆盖路径规划问题。文中详细阐述了A星算法的基本原理、启发式函数设计、开放集与关闭集管理机制,并融合螺旋遍历策略以提升初始探索效率,确保覆盖完整性。同时,文档提及该研究属于一系列路径规划技术的一部分,涵盖多种智能优化算法与其他路径规划方法的融合应用。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事机器人、自动化、智能控制及相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①应用于服务机器人、农业无人机、扫地机器人等需要完成区域全覆盖任务的设备路径设计;②用于学习和理解A星算法在实际路径规划中的扩展应用,特别是如何结合特定搜索策略(如螺旋)提升算法性能;③作为科研复现与算法对比实验的基础代码参考。; 阅读建议:建议结合Matlab代码逐段理解算法实现细节,重点关注A星算法与螺旋策略的切换逻辑与条件判断,并可通过修改地图环境、障碍物分布等方式进行仿真实验,进一步掌握算法适应性与优化方向。
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