Hive建模

最新推荐文章于 2025-02-10 14:47:27 发布
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分类专栏： Hive 文章标签： hive 架构
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lumid/article/details/121651569
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本文深入探讨了维度建模的过程，包括数据加载缓冲（LD）、数据源层（ODS）、数据仓库层（DWD）以及数据会聚层（DWB/DWS/ADS）。内容涉及数据处理的不同阶段，阐述了如何构建高效的数据存储和分析体系。

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维度建模：

1、LD: load data buffer 数据加载缓冲

2、ODS：数据转换、数据源层

3、DWD：数据仓库层，建模

4、DWB/DWS/ADS/DWS/DM，数据会聚层、数据集市层

从零构建企业级财务分析数仓 | Hive建模实战
石榴姐yyds
03-17 671
该方案完整覆盖了您提供的财务分析框架图中所有分析维度，通过Hive的分层建模能力实现从原始数据到分析指标的完整链路，建议配合Airflow进行任务调度，使用Superset或Tableau进行可视化展现。【数据建模+业务建模，不一样的认知体系】（如果只懂数据建模而不懂业务建模，数仓体系认知是不全面的）operating_profit DECIMAL(18,2) COMMENT '营业利润',net_profit DECIMAL(18,2) COMMENT '净利润',
基于HIVE数据仓库建模
2301_77836489的博客
05-13 788
基于HIVE数据仓库建模
Hive_数据仓库建模规划
qq_56870570的博客
08-20 844
数据仓库建模规划（绝对重点） 1.ODS层 1）HDFS用户行为数据 2）HDFS业务数据 3）针对HDFS上的用户行为数据和业务数据，我们如何规划处理？ （1）保持数据原貌不做任何修改，起到备份数据的作用。 （2）数据采用压缩，减少磁盘存储空间（例如：原始数据100G，可以压缩到10G左右） （3）创建分区表，防止后续的全表扫描 2.DIM层和DWD层 DIM层DWD层需构建维度模型，一般采用星型模型，呈现的状态一般为星座模型。 维度建模一般按照以下四个步骤： ...
hive数仓的分层与建模
korry24的博客
02-10 931
Hive 数据仓库分层和数据建模是一种常见的数据仓库设计方法，旨在通过分层的方式组织数据，提高数据的可维护性、可复用性和查询性能。数据仓库通常采用分层架构，目的是将数据按照不同的处理阶段和用途进行划分，便于管理和优化。通过合理的分层和建模，可以构建高效、可扩展的 Hive 数据仓库，满足业务需求并提升数据分析效率。数据建模是设计数据仓库的核心步骤，常见的建模方法包括。：对数据进行分桶，优化 JOIN 和聚合操作。：按时间或业务字段分区，提高查询效率。：减少存储空间和 I/O 开销。：提高存储和查询性能。
Hive数据仓库建模
weixin_44778537的博客
11-28 3212
1、基于Hive数据仓库建模 数据仓库的发展大致经历了这样的三个过程： 报表——>集市——>仓库 简单报表阶段：这个阶段，系统的主要目标是解决一些日常的工作中业务人员需要的报表，以及生成一些简单的能够帮助领导进行决策所需要的汇总数据。这个阶段的大部分表现形式为数据库和前端报表工具。 数据集市阶段：这个阶段，主要是根据某个业务部门的需要，进行一定的数据的采集，整理，按照业务人员的需要，进行多维报表的展现，能够提供对特定业务指导的数据，并且能够提供特定的领导决策数据。 数据仓库阶段：这个阶
Hive建模 类型
Zsigner的博客
06-21 467
https://www.cnblogs.com/xupccc/p/9544575.html 1、介绍 Hive作为数据仓库，同关系型数据库开发过程类似，都需要先进行建模，所谓建模，就是对表之间指定关系方式。建模在hive中大致分为星型、雪花型和星座型。要对建模深入理解，首先需要对hive数仓中的集中表概念进行界定。hive中的表从形态上分内部表、外部表、桶表、分区表。在数据逻辑上划分为维度表和事实表。维度表等价于我们常说的字典表。事实表就是字典表之外的数据表。 1.1 星型 多张维度表，一张事实表，
Hive数仓建模
赤兔胭脂小吕布的博客
02-24 250
目录基于Hive数据仓库建模Hive-数据仓库建模架构Hive-数据仓库建模方式Hive-数据仓库建模范式Hive-数仓一些专业表称谓基于Hive数据仓库建模 Hive-数据仓库建模架构 Hive-数据仓库建模方式 Hive-数据仓库建模范式 Hive-数仓一些专业表称谓 https://blog.youkuaiyun.com/zhaodedong/article/details/...
从零构建企业级财务分析数仓：指标体系与Hive建模实战.md
最新发布
03-03
本文详细介绍了如何使用Hive构建企业级财务分析数仓，强调了在这一过程中指标体系的建设和Hive数仓建模的重要性。 ### 指标体系建设 在财务分析框架图的指导下，构建了一个完整的经营分析指标体系和财务分析指标...
Hive_关系建模与维度建模
qq_56870570的博客
08-19 1050
1. OLTP与OLAP 当今的数据处理大致可以分成两大类：联机事务处理OLTP（on-line transaction processing）、联机分析处理OLAP（On-Line Analytical Processing）。OLTP是传统的关系型数据库的主要应用，主要是基本的、日常的事务处理，例如银行交易。OLAP是数据仓库系统的主要应用，支持复杂的分析操作，侧重决策支持，并且提供直观易懂的查询结果。二者的主要区别对比如下表所示。 对比属性 OLTP
hadoop学习之-hive-数据模型
南山行者
03-22 2140
1.Database：相当于关系数据库里的命名空间（namespace），它的作用是将用户和数据库的应用隔离到不同的数据库或模式中，该模型在hive 0.6.0之后的版本支持，hive提供了create database dbname、use dbname以及drop database dbname这样的语句。 2.表（table）：hive的表逻辑上由存储的数据和描述表格中的数据形式的相关元数
hive案例资源
08-21
本资源是hive四中的资源准备，希望对大家有用处，文件不大哦
HIVE的数据模型
SmallCatBaby的博客
05-13 2077
Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，Hive 中包含以下数据模型： 内部表(Table) 外部表(External Table) 分区(Partition) 桶(Bucket)。 一.内部表 Table 将数据保存到Hive 自己的数据仓库目录中：/usr/hive/warehouse 每一个Table在Hive中数据仓库目录下都有一个相应...
Hive数据模型
dingqiu6346的博客
09-11 379
Hive的数据模型-数据库 类似传统数据库的DataBase 默认数据库"default" 使用#hive命令后，不使用hive>use <数据库名>，系统默认的数据库。可以显式使用hive> use default; 创建一个新库 hive > create database test_dw; ...
HIVE入门之数据模型
小山羊的学习日志
11-21 888
内部表 内部表(Table) -与数据库的Table在概念上类似 -每一个Table在Hive中都有一个相应的目录(HDFS上的目录)存储数据 -所有的Table数据(不包括External Table)都保存在这个目录(HDFS目录)中 -表的元数据信息，存储在元数据数据库中(mysql) -删除表后，元数据和数据都会被删除 创建表--案例: create table
hive数仓维度建模构建流程
m0_50289266的博客
04-29 2161
hive数仓维度建模构建流程
Hive数据仓库中建模方式
weixin_59295776的博客
10-19 239
Hive作为数据仓库，同关系型数据库开发过程类似，都需要先进行建模，所谓建模，就是对表之间指定关系方式。建模在hive中大致分为星型、雪花型和星座型。要对建模深入理解，首先需要对hive数仓中的集中表概念进行界定。hive中的表从形态上分内部表、外部表、桶表、分区表。在数据逻辑上划分为维度表和事实表。维度表等价于我们常说的字典表。事实表就是字典表之外的数据表。
Hive的数据模型-管理表
松门一枝花
09-21 838
概述 管理表，也称作内部表,受控表。 所有的 Table 数据（不包括 External Table）都保存在warehouse这个目录中。 删除表时，元数据与数据都会被删除。 在加载数据的过程中，实际数据会被移动到数据仓库目录中；之后对数据对访问将会直接在数据仓库目录中完成。删除表时，表中的数据和元数据将会被同时删除。 操作 创建数据文件 inner_table.dat
在Hive上构建数据仓库使用的数据模型
浩天的博客
05-11 3030
现状 针对大数据Hadoop体系中，Hive作为数据仓库工具;但是对于大数据中数据仓库上构建数据模型的方法和传统的关系数据库的方法 是否还是可以使用。 世间万物不会孤立的存在，它们以各种关系进行联系;构建的数据模型如何体现这些关系。 从目前各大厂商(IBM,微软)的数据仓库构建方法中，还是保留原来关系型数据仓库(传统的数据仓库)的模式， 在Hive中构建各表及其间的关系;尽管在Hive中并不是...
Hive数据仓库工具介绍及数据建模技巧
本系列文档将从不同角度对Hive进行详细解读，包括基本概念、数据建模、查询语句、DDL（数据定义语言）、DML（数据操作语言）以及Hive的函数使用全攻略。 1. 基本介绍和认识 Hive是为了解决在大规模数据集上进行查询...
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