预发布环境架构图

最新推荐文章于 2024-08-25 14:11:32 发布
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分类专栏： 服务器
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sh up yufabu      从测试服务器up代码到预发布
sh up shengchan   从测试服务器up代码到预发布，并且up到生产服务器web1
sh up all      从yufabu服务器up代码到生产

sh脚本里需要记录下up的内容和时间log
sh up all 将所有sh的log日志同步到生产

 

 

 

 

美团架构（技术+业务）简化与极致：O2O企业的技术进化与创新
张彦峰的博客
03-22 5万+
美团的技术架构演变+美团业务架构优化+O2O 技术优化贯通的
软件架构图集锦
云计算架构师的博客
04-30 8947
该技术架构图是本人根据多年企业技术架构经验而制定，是企业技术的总架构图，希望对CTO们有所借鉴。 简单说明： 1.中间件基础运行环境是经过统一规划的以WebLogic、JBOSS为主的集群环境 2.企业集成平台是以基础业务应用为基础服务于上层平台和基础业务应用的高度集成平台 3.数据中心是企业公共数据的集...
开发环境单节点架构图
weixin_43866043的博客
09-14 329
Linux运维环境结构图
qq_44719059的博客
07-26 795
相信各位小伙伴在学习tomcat，nginx，关系型数据库，非关系型数据库，zabbix，elk等模块后。虽然对它们有所了解，但各个模块之间的联系，它们在实际部署中所处的位置仍不是很明白。别问我怎么知道的，因为我也是酱紫QAQ 所以我对学到的内容做了一些整理： ​nginx是一款轻量级的反向代理服务器，nginx只能用来解析静态页面，tomcat可以解析动态页面。使用反向代理使nginx显示tomcat解析到的内容。 ​单个nginx服务器易发生单点故障，这时就使用keepalived将VIP漂移到备用节
华为鲲鹏环境架构设计图
莫忘初心yhj
12-11 1966
华为云架构设计图
预发布相关技术方案与梳理
进化的深山猿
03-27 639
后端：前端根据用户访问的域名知道当前的环境，预发布环境中添加header后访问后端接口，后端通过header将对应环境的请求路由到对应的环境。需要梳理预发布和线上哪些资源是需要隔离的，确认mysql、nas、oss等存储不隔离，但分支、redis(可以通过)、mq、naocs需要隔离。2）面对线上环境的问题，研发有更多的时间进行解决，相关方案也会更加完备，避免解决一个问题同时带来另一个问题。1）让测试老师有更多时间在线上环境验证问题，能提前暴露部分线上问题，进而提升用户的体验，
微服务中预发布环境的部署及思考
念念不忘，必有回响
10-02 1713
文章目录背景预发布环境搭建的思考搭建过程总结 背景 在快速迭代的互联网项目中，如果只有测试环境，测试完就直接上线风险还是比较大的，所以为了保险起见，很多公司就有了预发布环境、灰度环境等多个环境。由于目前公司没有预发布环境，所以打算搭建一套 预发布环境搭建的思考 是否需要外部流量转发到预发布环境？ 不需要，这里搭建预发布主要是为了解决的问题是：部分需求在测试环境没法测试，比如一些三方接口等。或是测试环境数据不正确，影响测试结果，也有一些环境与线上不一致问题等，比如为了节约成本在测试环境的redis是单机，而
大数据分析平台总体架构数据访问层架构图-PPT美化模板.pptx
11-22
Office集成使得分析结果能够无缝嵌入到日常办公环境中，如Word、Excel或PowerPoint，使得非技术用户也能轻松理解和利用数据。这种方式降低了使用门槛，提升了工作效率。 在挖掘预测层面，数据科学家借助专业的软件...
叁仟智慧灯杆大样图及系统架构图-2020额.pdf
02-27
标题中提到的“叁仟智慧灯杆大样图及系统架构图-2020额.pdf”，表明这份文件详细展示了2020年某个项目中智慧灯杆的详细设计图和其系统架构。从大样图中，我们可以了解智慧灯杆的外观设计、结构布局以及各部件的具体...
创建免费的云架构图
01-27
在IT行业中，云架构图是描述云计算环境中的各种服务、组件和它们之间关系的重要工具。创建这样的图有助于理解和规划复杂的云基础设施，同时也能方便团队之间的沟通。本篇将围绕"创建免费的云架构图"这一主题，深入...
测试思想-流程规范 关于预发布环境的一些看法
weixin_30702887的博客
08-30 285
关于预发布环境的一些看法 by:授客 QQ：1033553122 就在前不久，感觉有点突然的让运维搞了一套预发布环境，也不知道谁的指令，我猜测十之八九是头下的吧。因为增加了一套环境，测试猿的事情也就相应的增加了，谁让我们是底层的任务执行者呢，难免。那有人会问，既然这样，你还抱怨啥，还有何好说的？好吧，且听我慢慢道来。 问题出在哪里？问题是，预发布环境的部署、设计、...
测试思想-流程规范 关于预发布环境的一些看法
自动化测试馆长
03-27 537
就在前不久，感觉有点突然的让运维搞了一套预发布环境，也不知道谁的指令，我猜测十之八九是头下的吧。因为增加了一套环境，测试猿的事情也就相应的增加了，谁让我们是底层的任务执行者呢，难免。那有人会问，既然这样，你还抱怨啥，还有何好说的？好吧，且听我慢慢道来。
一个好的预发布环境应该是怎么样的？
Docker的专栏
04-13 2540
本系列介绍的是Lyft在面对越来越多的开发人员和服务时，如何高效扩展开发实践，本文是第三篇。第一部分：开发和测试环境的历史第二部分：优化快速本地开发第三部分：利用覆盖机制在预发环境中扩展服务网格（本文）第四部分：基于自动验收测试的部署门禁[1]在之前的文章中，我们描述了为快速迭代本地服务而设计的笔记本电脑开发工作流程。在这篇文章中，将详细介绍安全且隔离的端到端（E2E）测...
预发环境与生产环境共享数据库时定时任务重复执行问题解决
05-11 471
背景： 为保证预发环境的真实性，预发与生产环境往往共享数据库，在定时任务列表中，预发与生产环境都会从任务列表中获取定时任务，然后执行，这会导致定时任务会执行重复。 解决方法： 在job中增加一个环境变量字段，如test，stg，prod等，当创建任务的时候获取执行创建任务服务器的profile，根据profile插入到jod的上述字段中。定时任务执行时判断任务是否符合执行机器的pr...
【软件工程理论与实践】软件工程小组项目——Learning Path系统环境介绍及用例图、泳道图分析
passer__jw767的博客
12-22 2935
Learning Path系统环境介绍一、软件系统环境二、软件功能规格1.系统角色（Actor）分析1.1 学生1.2 普通用户1.3 教师1.4 系统管理员2.系统用例图3.1 注册系统流程图3.2 登录系统3.3 班级系统3.4 单词识别查询3.5 生词库系统3.6 题库系统4.非功能性需求4.1 界面需求4.2 响应时间需求4.3 可靠性需求4.4 可扩展性需求4.5 系统安全性需求5. 需求变更 一、软件系统环境        
各种系统框架图简介(转载)
weixin_30567225的博客
09-29 2069
原文出处：http://space.itpub.net/6517/viewspace-609654 1.Spring 架构图 Spring 是一个开源 框架，是为了解决企业 应用程序开发复杂性而创建的。框架的主要优势之一就是其分层架构，分层架构允许您选择使用哪一个组件，同时为J2EE 应用程序开发提供集成的框架。Spring 框架的功能可以用在任何J2EE 服务器中，大多数功...
预发布环境简介
豆浆and馒头
04-09 8462
一、概述 预发布环境是一个什么环境？预发布环境相当于生产环境，只不过是服务及数据库是另外独立部署（为了不影响线上）。预发布环境数据库数据来自于生产环境数据。数据和表结构变化会根据版本发布前做更新。此环境是在系统测试测试完成之后发布上线前，也就是上线前的最后一次验收测试。 二、服务器配置 1、预发布环境配置 建议服务与数据库等配置与生产环境一致。包括加密协议，对外域名等等。 2、现有服务器分布及配置...
vue开发区分开发环境和生产环境，以及预发布环境
滴水石穿
08-25 876
在根目录创建 .env[mode] 文件，在项目执行 npm run dev 的时候vite会自动去读取.env.development文件里面的配置，执行npm runbuild进行打包之后也会自动将.env.production的内容打包进去，这里注意的是，如果你想进入预发布模式的话需要在打包的时候进行mode配置:npm run build --mode staging。以上是vite.config.js的配置，上面展示了在不同环境下去请求对应环境的域名并且配置代理进行跨域。
yolov8 模型架构图
最新发布
05-08
### YOLOv8 模型架构图及其设计说明 YOLOv8 是 Ultralytics 团队于 2023 年发布的最新一代目标检测框架，它继承了 YOLO 系列一贯的优势——高效性和准确性，并在此基础上进一步优化了模型的设计和功能扩展[^1]。 #### 1. **YOLOv8 的整体架构** YOLOv8 的核心设计理念是简化和加速目标检测流程。相比于之前的版本（如 YOLOv5 和 YOLOv7），YOLOv8 更加注重模块化设计，使其更易于定制和部署。以下是其主要特点： - **Anchor-Free 设计**: YOLOv8 使用 Anchor-Free 方法替代传统的基于锚框 (Anchors) 的方法。这种设计减少了对预定义边界框的依赖，从而提高了模型对于不同尺度目标的适应能力[^1]。 - **Backbone 结构**: YOLOv8 的 Backbone 部分采用了高效的卷积神经网络结构，类似于 CSPDarknet，在保证计算效率的同时提升了特征提取的能力。具体来说，CSP (Cross Stage Partial Network) 技术被广泛应用于各个层之间，以减少内存占用并提升梯度流动的效果[^1]。 - **Neck 组件**: 在 Neck 部分，YOLOv8 利用了 PANet (Path Aggregation Network)，这是一种强大的特征融合机制，可以有效地将低层次的空间细节信息与高层次的语义信息结合起来，增强模型的整体表现力[^1]。 - **Head 输出**: Head 部分负责最终预测结果的生成，包括类别概率、置信度以及回归坐标值。由于采用 Anchor-Free 方案，因此无需预先设定固定大小的候选区域，这不仅降低了超参调整的工作量，还改善了小目标检测的表现[^1]。 #### 2. **YOLOv8 轻量化优化策略** 尽管 YOLOv8 已经具备较高的运行效率，但在实际应用中仍需针对特定场景做进一步优化。常见的做法包括但不限于以下几种技术手段[^2]: - **模型剪枝**: 移除非必要的权重参数，降低存储需求及计算复杂度。 - **知识蒸馏**: 训练小型学生模型模仿大型教师模型的行为模式，实现性能迁移的同时维持紧凑体积。 - **浮点数运算精简**: 减少不必要的高精度数值处理操作，转而利用整数近似或其他低成本算法完成相似任务。 #### 3. **关于小目标检测的表现争议** 部分研究者指出，虽然 YOLOv8 在理论指标上表现出色，但对于某些极端条件下的小尺寸物体识别可能存在局限性[^3]。然而这一观点尚无定论，因为实验环境差异较大，难以形成统一标准评价结论。无论如何，持续的技术迭代无疑会逐步解决此类问题。 ```python import ultralytics from ultralytics import YOLO # 加载预训练模型 model = YOLO('yolov8n.pt') # 查看模型结构概览 print(model.model) ``` 以上代码片段展示了如何加载官方提供的基础版 YOLOv8 模型 (`yolov8n`) 及打印其内部组成情况。开发者可通过这种方式深入理解各组成部分的具体配置详情。 ---
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