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静以修身，俭以养德
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马氏距离
import org.apache.commons.math3.linear.LUDecomposition;import org.apache.commons.math3.linear.MatrixUtils;import org.apache.commons.math3.linear.RealMatrix;import org.apache.commons.math3.stat.corr原创 2018-02-03 18:56:18 · 429 阅读 · 0 评论 -
机器学习二-kmeans-kdtree
机器学习纯java代码，点击打开链接 KD树介绍http://www.pelleg.org/shared/hp/kmeans.html我们的数据集也是从5高斯分布中随机生成的8000个点。你应该看到底层的Gaussians。蓝色边界表示“根”kd节点。它涵盖了所有要点。现在看到根节点的孩子。每个都是一个矩形，分割线与Y轴大约相隔半个平行线。现在你看到根的大孩子了。每一个都是它的父母，这次沿着X轴的...原创 2018-02-19 18:22:14 · 1283 阅读 · 0 评论 -
[经验分享] 先验概率、似然函数与后验概率
先验概率：在贝叶斯统计中，先验概率分布，即关于某个变量 p 的概率分布，是在获得某些信息或者依据前，对 p 的不确定性进行猜测。例如， p 可以是抢火车票开始时，抢到某一车次的概率。这是对不确定性（而不是随机性）赋予一个量化的数值的表征，这个量化数值可以是一个参数，或者是一个潜在的变量。先验概率仅仅依赖于主观上的经验估计，也就是事先根据已有的知识的推断，在应用贝叶斯理论时，通常将先验概率乘以似然函...转载 2018-02-20 14:05:41 · 430 阅读 · 0 评论 -
机器学习三-xmeans
能力有限，只是表面上理解了公式和图所表达的内容论文参见：点击打开链接已有文章分析参见：点击打开链接具体java代码实现：点击打开链接核心应该是 分割前BIC分数 >分割后BIC分数 结论是 原簇可分割为两个新簇图示如下公式如下公式含义参见代码具体内容 代码分析如下： * 计算给定中心的BIC。 * * @参数k是簇的数量。 * * @参数n样本总数。 * ...原创 2018-02-20 17:58:11 · 3162 阅读 · 0 评论 -
机器学习算法学习一--------学习链接
1：这个github是java的机器学习算法，对于我这个java程序员来说，挺不错的点击打开链接 2：这个博客基础理论不错点击打开链接原创 2018-02-16 14:30:26 · 291 阅读 · 0 评论 -
PCA
//========计算类===========import java.util.ArrayList;import java.util.Collections;import java.util.HashMap;import java.util.Iterator;import java.util.List;import java.util.Map;import java.util.M...转载 2018-03-09 12:19:16 · 222 阅读 · 0 评论 -
拉格朗日乘数法
原创 2018-03-09 13:57:19 · 241 阅读 · 0 评论 -
特征值与特征向量
转载来源相关博客相关博客转载 2018-03-09 19:50:58 · 245 阅读 · 0 评论 -
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