条形码图像识别技术

本文详细介绍了条形码图像识别技术,包括中值滤波去噪、二值化处理、边缘检测和条形码识别四个步骤。在边缘检测中,通过统计黑点数量找到适合识别的区域;在条形码识别中,进行了垂直投影、宽度计算和码字识别。然而,该方法在图像模糊、背景干扰和倾斜角度大时,识别效果不佳。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

 论文:

《一维条形码识别系统的设计与实现》钟书成 成都信息工程学院软件工程系

 

 

 

 

 

1 中值滤波去噪

       中值滤波是一种非线形信号处理方法,在这里由于条码图片是列的形式,所以采用改进的5个点采样窗口,取一列上的5个点。扫描整幅图片,对窗口内的像素点按像素值大小排序,最后取中间值代替窗口内所有像素点的原始像素值。

 2 二值化处理

评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值