acwing278(0/1背包)

这篇博客介绍了如何使用动态规划解决0/1背包问题,通过体积固定的物品选取,求解最大价值。状态转移方程为f[i][j]=f[i−1][j]+f[i−1][j−v[i]],并给出了滚动数组优化的实现代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

acwing278(0/1背包)acwing278(0/1背包)acwing2780/1

(1)体积一定,求价值的最大或者最小价值

状态转移方程:f[i][j]=f[i−1][j]+f[i−1][j−v[i]]f[i][j] = f[i-1][j] + f[i-1][j-v[i]]f[i][j]=f[i1][j]+f[i1][jv[i]] 不选择第i个数,选择第i个数

f[i]f[i]f[i] 每次出现的时候,没有被更新过,是f[i−1]f[i-1]f[i1]

	cin >> n >> m;
	for(int i = 1; i <= n; i++) cin >> v[i];
	f[0] = 1;  // 和为0也是一种选法 
	for (int i = 1; i <= n; i++) 
		for (int j = m; j >= v[i]; j--) 
			f[j] += f[j - v[i]];
	cout << f[m] << endl;

关于滚动数组:

在这里插入图片描述

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值