三、NoSql数据库的四大分类

* KV键值

1. 新浪
   • <u>BerkeleyDB</u>
   • <u>redis</u>
2. 美团
   • <u>redis</u>
   • <u>tair</u>
3. 阿里、百度
   • <u>memcache</u>
   • <u>redis</u>

* 文档类型（BSONjuduo）

1. CouchDB
2. MongDB
   • MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
   • MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

列存储数据库

1. Cassandra, HBase

2. 分布式文件系统

图关系数据库

1. 它不是放图形的，放的是关系比如:朋友圈社交网络、广告推荐系统
2. 社交网络，推荐系统等。专注于构建关系图谱
3. Neo4J, InfoGrid

四者对比

分类	Examples距离	应用场景	数据模型	优点	缺点
键值（ key - value ）	Tokyo、Cabinet/Tyrant、Redis、Voldemort、OracleBDB	内容缓存，主要用于处理大量数据的高访问负载，也用于一些日志系统等等	Key指向Value，通常使用hashTable来实现	查找速度快	数据无结构化，通常只被当作字符串或者二进制数据
文档型数据库	CouchDB、MongoDB	Web应用（与json结构类似）	Key - Value 为结构化数据	数据结构要求不严格，表结构可变，不需要像关系型数据库一样需要预先定义表结构	查询性能不高，而且缺乏统一的查询语法
列储存数据库	Cassandra、HBase、Riak	分布式的文件系统	以列簇式存储，将同一列数据存在一起	查找速度快，可扩展性强，更容易进行分布式扩展	功能相对局限
图形（Graph）数据库	Neo4J、InfoGrid、Infinlte Graph	社交网络推荐系统等。专注于构建关系图谱	图结构	利用图结构算法。比如最短的路径寻址	很多时候需要对整个图做计算才能得出需要的信息