lukabruce的博客

解决方案： vi kafka的server.properties#添加下列参数host.name=各自节点IPadvertised.listeners=PLAINTEXT://外网ip:外网映射port解释说明：例如：Kafka集群 内网主机IP 映射名 默认端口号 外网映射IP 外网映射端口号 192.168.1.1 h...

查看日志：可能原因：# Possible reasons:# The system is out of physical RAM or swap space# In 32 bit mode, the process size limit was hit可能的解决方案：# Possible solutions:# Reduce memory load on the sy...

1、Kafka 都有哪些特点？ 高吞吐量、低延迟：kafka每秒可以处理几十万条消息，它的延迟最低只有几毫秒，每个topic可以分多个partition, consumer group 对partition进行consume操作。 可扩展性：kafka集群支持热扩展 持久性、可靠性：消息被持久化到本地磁盘，并且支持数据备份防止数据丢失 容错性：允许集群中节点失败...

kafka中的ISR、AR又代表什么？ISR伸缩又是什么？​ 分区中的所有副本统称为AR（Assigned Repllicas）。所有与leader副本保持一定程度同步的副本（包括Leader）组成ISR（In-Sync Replicas），ISR集合是AR集合中的一个子集。消息会先发送到leader副本，然后follower副本才能从leader副本中拉取消息进行同步，同步期间内fol...

今天在查询kafka检查消费者位置时运行./kafka-run-class.sh kafka.tools.ConsumerOffsetChecker --topic test2 --zookeeper hadoop01:2181,hadoop02:2181,hadoop03:2181然后报错如下：Error: Could not find or load main class ka...

命令如下：（配置好环境变量，普通用户状态下：“$”代表普通用户，“#”代表root用户）1 后台启动Kafka:$ nohup kafka-server-start.sh /home/espai/kafka/config/server.properties 1>/dev/null 2>&1 &2 后台启动Flume:  首位也要加上nohup ...

本文的主要目的就是为了实现以下需求： 通过flume收集日志； 将收集到的日志分发给kafka； 通过sparksteaming对kafka获取的日志进行处理； 然后将处理的结果存储到hdfs的指定目录下。 Flume连通Kafka配置 a1.sources = r1 a1.channels = c1 a1.sinks =s1...

目 录一 Kafka 11 版本选择 12 集群搭建规划 13 修改Kafka相关配置文件 14 配置全局变量 15 启动Kafka集群 26 测试数据 3二 Flume 51 版本选择 52修改Flume相关配置文件 53 配置全局变量 64 启动Flume 65 测试数据 7三 Flume + Kafka测试启动命令 101 Flu...

KafkaKafka是最初由Linkedin公司开发，是一个分布式、支持分区的（partition）、多副本的（replica），基于zookeeper协调的分布式消息系统，它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景：比如基于hadoop的批处理系统、低延迟的实时系统、storm/Spark流式处理引擎，web/nginx日志、访问日志，消息服务等等，用scala语言编写，Li...

本文转发自技术世界，原文链接　http://www.jasongj.com/2015/01/02/Kafka深度解析背景介绍Kafka简介　　Kafka是一种分布式的，基于发布/订阅的消息系统。主要设计目标如下：以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力，即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能高吞吐率。即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输支持Kafka S...

一、Kafka 的概念简单来说Kafka就是一个分布式的消息系统，由Scala语言编写，初始代码七千多行左右二、Kakfa 的核心构件1、producer：消息生产者；2、consumer：消息消费者；3、consumer group：消费者组；4、broker：kafka集群的节点，起到缓存的作用；5、topic：数据的不同分类，类似于关系型数据库中的表；6、partition：topic分组，...