LC3 Longest Substring Without Repeating Characters 哈希/双指针

问题描述：

Given a string, find the length of the longest substring without repeating characters.

Examples:

Given "abcabcbb", the answer is "abc", which the length is 3.

Given "bbbbb", the answer is "b", with the length of 1.

Given "pwwkew", the answer is "wke", with the length of 3. Note that the answer must be a substring, "pwke" is a subsequenceand not a substring.

用一个哈希数据结构存储已经出现过的字符，考虑直接使用unordered_set（基于哈希的set）。很自然的想到Two Pointers，第一次实现的算法比较复杂，效率偏低，复杂度在O(n^2)，提交后AC但是只超过了8%的submission。具体是一个大循环控制左边界，内部循环控制右边界，左边界每次递增，每次进入小循环首先清空set。代码：

int lengthOfLongestSubstring(string s) {
    unordered_set<int> bag;
    int i=0,j,maxL=0;
    for(i=0;i<s.length();i++){
        bag.clear();
        for(j=i;j<s.length();j++){
            if(bag.find(s[j])==bag.end())
                bag.insert(s[j]);
            else
                break;
        }
        maxL=max(maxL,j-i);
    }
    return maxL;
}

第二次参考网上的题解，考虑到大循环左边界每次都递增的方式是造成效率低的主要原因。在右边界向右延伸的过程中每次出现set中已有字符时，让左边界向右走一步并在set中删除左边界刚走过的那个字符，只要左边界删掉的不是右边界的这个字符就一直删（移动左边界）。代码：

int lengthOfLongestSubstring(string s) {
    unordered_set<int> bag;
    int i=0,j=0,maxL=0;
    while(j<s.length()){
        if(bag.find(s[j])==bag.end()){
            bag.insert(s[j++]);
            maxL=max(maxL,(int)bag.size());
        }
        else{
            bag.erase(s[i++]);
        }
    }
    return maxL;
}