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最新推荐文章于 2023-10-19 15:03:50 发布

lujian_life

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/lujian_life/article/details/47989363

本文介绍了在处理数据集时，如何利用vapply()和tapply()函数来检查数据属性、进行类别统计和计算字段的汇总信息。通过vapply()检验数据字段属性，例如flags数据集中字段的类型，而tapply()则用于按特定字段分组并计算平均值或总结统计信息。

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在新接触一个数据集时，可以用以下一些指令去了解该部分数据的相关信息：dim(),str(),summary(),viewinfo()
一、vapply(),可以用来检验数据集中的字段属性是否与设定的属性相符
vapply(flags,unique,numeric(1))——error:values must be length 1
说明flags中的字段不符合numeric(1)的要求。
vapply(flags,class,character(1))–确认flags 数据集中的字段类型是否是字符型
另，如果vapply（）的判定正确的话，会返回相应的结果，如果判定错误，则直接报错。
vapply()相比于sapply,在数据量大的时候，在处理速度上会有优势，但是在一般情况下，后者已经能满足需求。
2、table(flags $landmass) 调取flags数据集中针对字段landmass中的类别进行汇总统计，并进行呈现。 3、tapply(flags$ animate,flags $landmass,mean) 调取animate在landmass中的比例。 4、tapply(flags$ population,flags$red,summary)以red字段中的内容进行分组对象，然后根据分组后的内容进行population的一个summary总结。
5、