算法基于Spark开发,支持的数据量可以根据分配的计算资源弹性扩展,其时间复杂度为O(m+n),可以识别指定周期内、指定深度的、以多种形式分散(按不同时间、不同账户分散)再集中的洗钱交易、贷款资金回流套现交易等。如:

Spark反洗钱算法
介绍了一种基于Spark的大数据反洗钱算法,该算法能够识别指定周期内多种类型的洗钱行为,包括贷款资金回流套现等。算法的时间复杂度为O(m+n),支持弹性扩展以处理大规模数据。
算法基于Spark开发,支持的数据量可以根据分配的计算资源弹性扩展,其时间复杂度为O(m+n),可以识别指定周期内、指定深度的、以多种形式分散(按不同时间、不同账户分散)再集中的洗钱交易、贷款资金回流套现交易等。如:


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