Python实现火车票识别及栏位导出

2025/11/7 最新版本的火车票和铁路电子客票通用版本来了

火车票和铁路电子客票通用 批量识别并导出程序(已附安装包)-优快云博客

*程序支持一张图片上有单张及多张火车票的识别

 ​​📥 程序包地址​​（点击即可下载程序及教程）：程序下载地址

或者复制到浏览器下载：https://pan.quark.cn/s/b39abb403d9b

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​​用Python终结财务的“车票地狱”：95%效率提升的全自动识别系统​​

​​🚀 核心价值：​​ 将1-2天手动录入压缩至5分钟，准确率99%+的火车票处理方案

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​​一、痛点暴击：财务的“车票炼狱”​​

​​场景​​	​​问题根源​​	​​后果​​
📋 手动录入	单日处理200+张票，票号/日期/金额反复核对	眼酸手抖+精神高压
🧮 Excel填表	14个字段手工录入（车次/座位/身份证等）	30%出错率
🔍 人工核对	金额需人工比对校验	脑力消耗巨大
📸 多票同图	不直观不方便	操作繁琐易遗漏

💣 ​​硬伤：​​ 1张票信息错位 → 报销流程卡壳 + 跨部门返工

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​​二、技术核弹：OCR+智能裁剪双引擎方案​​

​​⚙️ 流程：​​

​​🔑 创新设计亮点：​​

1. ​​智能裁剪黑科技​​

   • 多票同图自动分拆（基于文件名关键词“多张”触发）
   • 选区撤消/重做功能（防误操作）

   class CropWindow(tk.Toplevel):
       def handle_crop(self):
           if "多张" in filename:  # 智能触发裁剪
               self.crop_regions.append((x1,y1,x2,y2))

2. ​​军工级健壮性设计​​

   • 腾讯云API动态限速（精确到0.2秒/请求）
   • 异常熔断机制（10次重试+指数退避）

   if elapsed_time < 0.2:  # 精确流量控制
      time.sleep(0.2 - elapsed_time)

3. ​​字段自由定制​​

   • 12个字段灵活选择（车票编号/乘车日期/座位号等）
   • 智能记忆常用配置

   def select_export_fields():
       field_map = {"TicketNum":"车票编号", "Seat":"座位号"...}
       # 用户勾选字段生成定制Excel

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​​三、效能核爆：数据碾压传统模式​​

​​指标​​	人工处理	自动化系统	​​增益​​
⏱️ 500张处理	32工时	​​5分钟​​	​​99.5%↓​​
✅ 识别准确率	~85%	​​99.3%​​	错误率降7倍
💸 人力成本	3人天/月	​​0.5人时​​	​​节省94%​​
🚀 多票处理	不支持	单图10+张	效率翻倍

✨ ​​用户见证：​​ 某企业财务部10分钟处理1000+张票

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​​四、关键技术实现​​

​​1. 多票智能裁剪系统​​

class CropWindow(tk.Toplevel):
    def __init__(self, parent, image_path):
        # 加载图像并建立交互界面
        self.canvas.bind("<B1-Motion>", self.drawing_crop)  # 鼠标拖动
        
    def confirm_crop(self):
        # 坐标转换：屏幕坐标→原始图像坐标
        x1 = int(min(x1,x2) / self.scale_factor)
        # 保存选区坐标到任务队列

​​2. OCR识别引擎（腾讯云API）​​

def recognize_ticket(image_path):
    # Base64编码图像
    image_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode()
    
    # 调用腾讯云火车票专用接口
    req = models.TrainTicketOCRRequest()
    req.ImageBase64 = image_base64
    resp = client.TrainTicketOCR(req)
    
    # 提取14个关键字段
    return {
        "TicketNum": resp.TicketNum,  # 票号
        "Seat": resp.Seat,            # 座位号
        "Price": resp.Price            # 金额 
    }

​​3. 智能Excel导出​​

def write_excel_row(data):
    # 按用户选择字段输出
    for col, field in enumerate(selected_fields):
        value = data.get(field, "")
        # 自适应列宽+雅黑字体
        sheet.write(row, col, value, style)

​​4. 军工级健壮性设计​​

def global_exception_handler(exc_type, exc_value, exc_traceback):
    # 异常捕获写入日志
    with open("ocr_log.txt","a") as f:
        f.write(f"[崩溃报告]{traceback.format_exc()}")
    
    # GUI线程安全提示
    if 'app' in globals():
        app.log(f"[致命错误] {str(exc_value)}")

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​​五、开箱即用方案​​

​​📥 程序包地址​​：程序下载地址

使用步骤：
1. 下载文件，获取腾讯云密钥
2. 配置腾讯云密钥：config.txt
3. 运行程序

​​⚙️ 运行效果：​

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⚠️ ​​避坑指南：​​

• 遇到加密PDF时自动跳过并记录日志
• 腾讯云免费额度足够处理1000张/月

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​​🎯 技术宣言：​​
​​“让财务同事能准时下班”​​

​​下载链接更新于2025-07-31​​
此项目已在实际财务场景中处理：
✅ 1000+张火车票
✅ 节省人力工时
✅ 识别准确率100%