火车票OCR识别

chineseocr火车票识别研究 一、chieseocr项目框架 1、app.py:web入口,加载检测及识别模型,控制总体项目的流程 2、application文件夹:身份证和火车票等结构化数据识别模块 3、crnn文件夹:包括dnn、keras和torch中英文识别网络模型 4、models文件夹:训练好的模型文件,包括如下 5、static和templates文件夹:html+css的页面显示设计,包括文字方向检测选择、单行文字识别,身份证和火车票结构化识别,图片和结果的显示等。 6、test文件夹:测试图片 7、tex 阅读详情

随着移动互联网和智能手机的快速发展,许多企业都开发了自己的移动办公APP、移动财务报销APP。为了简化流程,很多需要业务人员自己录入报销票据的信息,比如增值税票、出租车票、火车票、餐票等等;目前手动输入上述票据信息进程出错而且也比较慢,现在增值税票的快速录入已经有智能软件和硬件可以解决了,今天我主要是给各位介绍一下火车票OCR快速识别这个应用;火车票OCR识别可以快速录入火车票信息,解决火车票的信息录入,并且支持二次开发,可以快速集成到企业APP和财务系统上。

https://i-blog.csdnimg.cn/blog_migrate/229f9a16a942070e5fdc33223a512aff.png

下午是识别结果:

基于PaddleOCR识别火车票信息 大家好,我是阿光。本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。正在更新中~ ✨。 阅读详情

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