2 NumPy 数值计算基础-1-数组部分

2.1 掌握 NumPy 数组对象 ndarray

2.1.1 创建数组对象

1．数组属性：

• ndarray（数组）是存储单一数据类型的多维数组。
  

2．数组创建

• numpy.array(object, dtype=None, copy=True, order=‘K’,subok=False, ndmin=0)
  
• 创建数组并查看数组属性
  
• 重新设置数组的 shape 属性
  
• 使用 arange 函数创建数组
  
• 使用 linspace 函数创建数组
  
• 使用 logspace 函数创建等比数列
  * 使用zeros函数创建数组
  
• 使用eye函数创建数组

• 使用diag函数创建数组

• 使用ones函数创建数组
  

3．数组数据类型

• NumPy基本数据类型与其取值范围（只展示一部分）
  
• 数据类型转换
  
• 在使用array函数创建数组时，数组的数据类型默认是浮点型。自定义数组数据，则可以预先指定数据类型
  

2.1.2 生成随机数

• 无约束条件下生成随机数
  
• 生成服从均匀分布的随机数
  
• 生成服从正态分布的随机数
  
• 生成给定上下范围的随机数，如创建一个最小值不低于 2、最大值不高于 10 的 2 行 5 列数组
  
• random模块常用随机数生成函数
  

2.1.3 通过索引访问数组

1．一维数组的索引

2．多维数组的索引

2.1.4 变换数组的形态

改变数组形状

使用ravel函数展平数组

使用flatten函数展平数组

组合数组

• 使用hstack函数实现数组横向组合：np.hstack((arr1,arr2))
• 使用vstack函数实现数组纵向组合：np.vstack((arr1,arr2))
• 使用concatenate函数实现数组横向组合：np.concatenate((arr1,arr2),axis = 1))
• 使用concatenate函数实现数组纵向组合：np.concatenate((arr1,arr2),axis = 0))

切割数组

• 使用hsplit函数实现数组横向分割： np.hsplit(arr1, 2)
• 使用vsplit函数实现数组纵向分割： np.vsplit(arr, 2)
• 使用split函数实现数组横向分割： np.split(arr, 2, axis=1)
• 使用split函数实现数组纵向分割： np.split(arr, 2, axis=0)