leetcode之Majority Element II

最新推荐文章于 2025-08-09 17:01:50 发布

luckyu1

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文章标签： leetcode 算法面试

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/luckyu1/article/details/50867582

本文介绍了一种使用摩尔投票算法解决数组中出现超过n/3次数的整数问题的方法，该算法运行时间复杂度为线性，空间复杂度为常数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目：

Given an integer array of size n, find all elements that appear more than ⌊ n/3 ⌋ times. The algorithm should run in linear time and in O(1) space.

解答：

典型的摩尔投票的方法直接在代码中进行注释讲解

class Solution {
public:
    vector<int> majorityElement(vector<int>& nums) {
        int cnt1 = 0;
        int cnt2 = 0;
        int tmp1 = 0; //主元素最多只可能有两个
        int tmp2 = 0;
        vector<int> res;
        int size = nums.size();
        if(size == 0)
            return res;
        for(int i = 0; i < size; ++i)
        {
            if(nums[i] == tmp1)//选择这个if else的顺序的原因是当如果把判断cnt == 0放在最前面 可能会出现tmp1和tmp2相等的情况
                cnt1++;
            else if(nums[i] == tmp2)
                cnt2++;
            else if(cnt1 == 0)
            {
                tmp1 = nums[i];
                cnt1++;
            }
            else if(cnt2 == 0)
            {
                tmp2 = nums[i];
                cnt2++;
            }
            else
            {
                cnt1--;
                cnt2--;
            }
        }
        cnt1 = 0;
        cnt2 = 0;
        for(int i = 0; i < size; ++i)
        {
            if(nums[i] == tmp1)
                cnt1++;
            if(nums[i] == tmp2)
                cnt2++;
        }
        if(tmp1 == tmp2)
        {
            res.push_back(tmp1);
            return res;
        }
        if(cnt1 > size / 3)
            res.push_back(tmp1);
        if(cnt2 > size / 3)
            res.push_back(tmp2);
        return res;
    }
};