连续子数组的最大值C++

最新推荐文章于 2023-08-15 08:14:22 发布

luckystar18

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分类专栏：笔试题目文章标签：连续子数组的最大和 C++

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HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？(子向量的长度至少是1)

方法1：

分析数组规律

    C++ Code  
 

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int FindGreatestSumOfSubArray(vector< int > &array)
{
     if (array.size() == 0 )
    {
        g_InvalidInput = true ;
         return 0 ;
    }
    g_InvalidInput = false ;
     int nCurSum = 0 ;
     int nGreatestSum = 0x80000000;
     for ( int i = 0 ; i < array.size(); i++)
    {
         if (nCurSum <= 0 )
            nCurSum = array[i];
         else
            nCurSum += array[i];
         if (nCurSum > nGreatestSum)
            nGreatestSum = nCurSum;
    }
     return nGreatestSum;
}

方法二：辅助栈（其实跟方法一差不多）

    C++ Code  
 

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int FindGreatestSumOfSubArray(vector< int > &array)
{
    stack< int > res;
     int sum = array[ 0 ];
    res.push(array[ 0 ]);
     if (array.size() == 0 ) return 0 ;
     int i = 1 ;
     for (; i < array.size(); i++)
    {
         if (res.top() + array[i] > array[i])
        {
            res.push(res.top() + array[i]);
            sum = max(sum, res.top());
             continue ;
        }
         else
        {
             if (i < array.size())
            {
                res.push(array[i]);
            }
            sum = max(sum, res.top());
             continue ;
        }
    }
     return sum;
}

还有一种方法就是动态规划的方法，后面再来完善！