动态规划：最大子段和(循环实现)

原创已于 2022-05-12 19:33:37 修改 · 173 阅读

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#动态规划 #c++ #算法

于 2022-05-12 19:25:11 首次发布

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该博客介绍了使用动态规划解决最大子段和问题的循环实现方法。代码中定义了一个数组data，并通过循环更新dp数组，以找到连续子数组的最大和。最后输出了最大和及dp数组的值。

动态规划

最大子段和(循环实现)

//最大字段和 
#include<iostream>
#define N 6
using namespace std;
int data[N]={2,11,-4,13,-5,-2};
int dp[N];
int sum;

int max(int a,int b){
	return a>b?a:b; 
} 
//循环实现
int solvedp(){
    for(int i=0;i<N;i++){
		dp[i]=max(dp[i-1]+data[i],data[i]);
		if(dp[i]>sum) 
			sum=dp[i];
    }
    return sum;
}

void print(int a[]){
	for(int i=0;i<N;i++)
		cout<<a[i]<<"\t";
	cout<<endl;
}

int main(){
	cout<<solvedp()<<endl;
	print(dp);
}