Colorization, Gray, Color-to-Gray, Color Models

最新推荐文章于 2023-08-30 16:45:34 发布
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分类专栏： 图形学
本文探讨了计算机视觉领域的最新研究动态，涵盖了从基础理论到实际应用的各种创新成果，包括深度学习、图像处理、视频分析等多个子领域。通过分析当前的技术趋势和挑战，为读者提供了一个全面的视角来理解这一快速发展的技术领域。

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基于生成对抗网络的图像着色
sybh的博客
02-08 311
本文介绍了如何使用生成对抗网络（GAN）实现图像着色。通过详细的步骤，包括环境搭建、数据预处理、模型构建和训练过程，我们展示了如何利用深度学习技术进行自动化的图像着色任务。生成对抗网络通过对抗训练的方式，在生成器和判别器之间不断优化，最终生成高质量的彩色图像。
color_models:Dart插件，用于定义颜色常量并在颜色空间之间进行转换。支持CMYK，HSI，HSL，HSP，HSV，LAB，RGB，Oklab和XYZ颜色空间
03-19
color_models / flutter_color_models 和包包含一组对象，这些对象表示CMYK，HSI，HSL，HSP，HSB，LAB，Oklab，RGB和XYZ颜色空间，并带有在每个空间之间转换颜色的方法。
RGB to Gray
GG的专栏
04-14 4466
灰度图像有许多成熟的处理算法，但是实际中我们得到的往往是RGB图，因此就涉及到从RGB转换到Gray空间的处理方式。
C++-灰度图上色GrayToColor
翟天保的博客
07-15 1万+
C++代码实现灰度图上色
CorrC2G: Color to Gray Conversion by Correlation：基于相关性的实时颜色到灰度转换（脱色）。-matlab开发
05-29
CorrC2G 是一种实时感知一致的颜色到灰度的转换。 详情请参阅以下论文： Hossein Ziaei Nafchi、Atena Shahkolaei、Rachid Hedjam 和 Mohamed Cheriet，“CorrC2G：通过相关性将颜色转换为灰色”，IEEE 信号处理快报，第一卷。 24，没有。 2017年11月，第1651-1655页。
AAAI 2022 论文列表
热门推荐
gbstack08的专栏
02-15 2万+
链接及代码之后会更新 GitHub链接：https://github.com/gbstack/AAAI-2022-papers Scaled ReLU Matters for Training Vision Transformers Pichao Wang, Xue Wang, Hao Luo, Jingkai Zhou, Zhipeng Zhou, Fan Wang, Hao Li, Rong Jin Search Strategies for Topological Network Optimizat
基于关系推理的自监督学习无标记训练
TensorFlowNews
10-18 880
作者|Chien Vu 编译|Flin 来源|towardsdatascience 背景与挑战???? 在现代深度学习算法中，对未标记数据的手工标注是其主要局限性之一。为了训练一个好的模型，我们通常需要准备大量的标记数据。在少数类和数据的情况下，我们可以使用带有标签的公共数据集的预训练模型，并使用你的数据微调最后几层即可。 但是，当你的数据很大时（比如商店中的产品或人的脸，..），很容易遇到问题，并且仅通过几个可训练的层就很难学习模型。此外，未标记数据（例如，文档文本，Internet上的图像）的数量是不
【CVPR2019】论文完整列表一
TomRen
06-11 1万+
CVPR 2019 Paper list[1-1000] CVPR2019 完整列表二 论文题目与链接 Finding Task-Relevant Features for Few-Shot Learning by Category Traversal Edge-Labeling Graph Neural Network for Few-Shot Learning G...
用python实现黑白照片的彩色化，写出完整代码实现其基本功能
04-29
在这里，我们可以使用一种基于深度学习的方法，称为颜色化自编码器（Colorization Autoencoder）来实现。 首先，我们需要准备一些数据。我们可以使用一些有彩色的图像和相应的黑白图像来训练我们的模型。在这里，...
flutter 颜色选择
07-01
flutter 颜色选择器，有个很好的颜色选择组件，直接引用，使用非常方便。pick color. 选择后实时更新。
Opencv android 经典代码 ImgColorToGray
09-14
又是一个比较经典的示例代码 Opencv android ImgColorToGray ，带 cpp 源码，此代码正常运行的前提必须严格参照 http://www.cnblogs.com/ldr213/archive/2012/02/20/2359262.html 进行配置。
OKLAB颜色空间详解 2 ——颜色空间转换、oklab空间中的色域确定
BigerBang的博客
06-20 2278
本文主要介绍以下两个方面： 介绍并用python实现了oklab空间与XYZ空间的转换 介绍并用python实现了在oklab空间如何确定一个色域的范围 1. oklab与XYZ互相转换 （1）XYZ向oklab空间转换总共三步，两步矩阵乘法+一步非线性变换， 计算简单是oklab的一大优点； 第一步是将XYZ转换到一个近似的锥体细胞反应 lms: 第二步是一个非线性变换： 第三步是转换至Lab的坐标下： 上式中的M1、M2的数值如下： （2）从oklab到XYZ的变换是上述过程的逆过程，如下所
CUDA小白 - NPP(3) 图像处理 Color and Sampling Conversion
最新发布
u011732139的博客
08-30 1026
NPP 图像处理 Color and Sampling Conversion
QImage Color Convert to Gray 转为灰度图
weixin_34221036的博客
07-21 349
  在Qt中，我们有时需要把QImage类的彩色图片转为灰度图，一开始我想的是用QImage的成员函数convertToFormat()，但是试了好多参数，返现转化的图片都有问题，不是我们想要的灰度图，如果谁用成员函数成功转化成了灰度图，请在评论区将您的方法写下，让博主学习一下。那么还有一种笨办法，就是手动将R,G,B的值平均一下，然后用平均值更新每一个像素值，也能得到灰度图。参见代码如下： ...
OpenCV颜色空间转换函数：cv::cvtColor介绍
《好好先生》专栏
11-06 8292
OpenCV颜色空间转换函数：cv::cvtColor介绍
color2gray 的实现
weixin_30691871的博客
03-24 566
无论是 rgb 还是 yuv 等三通道的颜色空间中的像素点，将其转换为单通道（pixel_depth=255.）中的像素，一般情况下都是采用的对原始颜色空间的 3 通道的像素点线性组合而得到单通道的像素点的方式， def img2gray(images): images = images.astype(float) return np.dot(i...
彩色图像灰度化之一 问题提出与国内外研究梗概
潇潇雨歇的专栏
07-15 7746
一、问题引出 对于没有特别研究过这个方面的学生，对于去色，首先觉得很简单，没有研究价值。看到很多大学生或者研究生作业用的是基本灰度方法，诸如RGB空间的最大值法、平均值法、直接取某一分量的方法。一眼看上去确实也变成灰色了。但是对比度缺失和细节缺失、亮度相同的不同颜色映射为同一灰度方面有很大的问题（比如打印店和Photoshop中的算法并不一定是好的，我们要学会批评性的看待问题）！在学习这些算法的
python rgb转换为gray
Kp0fS的草稿纸
06-26 844
img = img[:,:,0] 不负责任的转换方法↑ 坑
Sketch2Color-Anime-Translation：动漫上色转换技术
3. **色彩化（Colorization）**： 色彩化通常指的是将灰度图像或者黑白图像转换为彩色图像的过程。这是一个计算机视觉领域中的图像处理任务，目的是为灰度图像中不同的像素自动添加颜色。 4. **动漫（Anime）**： ...
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