爬虫去重策略

本文探讨了爬虫去重策略,包括使用数据库、Set、哈希、Bitmap和BloomFilter等方法,重点比较了它们在内存消耗上的优劣,并强调分布式环境下BloomFilter的应用。

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爬虫去重策略:
1.将访问过的url保存到数据库中
2.将访问过的URL保存到set中,查询方便,但是耗费内存
1亿条url*2byte(字节)*50个字符/1024(KB)/1024(MB)/1024=9G
3.经过md5(128bit=16byte)等方法哈希后保存到set中(Scrapy就是用的类似这种方式)
4.用bitmap方法,将访问过的url通过hash函数映射到某一位(容易将多个不同url放到同一个位置)
5.bloomfilter方法对bitmap进行改进,多重hash函数降低冲突(分布式p爬虫方式)
一个位置1bit 一亿个url=1亿bit=1亿/8 byte/1024KB/1024MB=11.92MB(理想状态的占用内存,实际会大一点)

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