最近火的Python 爬虫入门方法(新手、小白必看)

本文介绍了Python爬虫入门所需的四个关键步骤:理解爬虫概念、学习Python基础知识、掌握HTML结构、以及发送GET请求和解析HTML。以抓取百度图片为例,详细讲解了基本原理和使用方法。

想要入门Python 爬虫首先需要解决四个问题

  • 熟悉python编程

  • 了解HTML

  • 了解网络爬虫的基本原理

  • 学习使用python爬虫库

一、你应该知道什么是爬虫?

爬虫到底是什么,网络爬虫,其实叫作网络数据采集更容易理解。就是通过编程向网络服务器请求数据(HTML表单),然后解析HTML,提取出自己想要的数据。

归纳为四大步:

  1. 根据url获取HTML数据

  2. 解析HTML,获取目标信息

  3. 存储数据

  4. 重复第一步

二、python要学习到什么程度

如果你不懂python,那么需要先学习python这门非常easy的语言(相对其它语言而言)。

编程语言基础语法无非是数据类型、数据结构、运算符、逻辑结构、函数、文件IO、错误处理这些,学起来会显枯燥但并不难。

刚开始入门爬虫,你甚至不需要去学习python的类、多线程、模块之类的略难内容。找一个面向初学者的教材或者网络教程,花个十几天功夫,就能对python基础有个三四分的认识了,这时候你可以玩玩爬虫喽!

当然,前提是你必须在这十几天里认真敲代码,反复咀嚼语法逻辑,比如列表、字典、字符串、if语句、for循环等最核心的东西都得捻熟于心、于手。

教材方面比较多选择,我个人在学习中有一些干货资料在这里分享给大家,前者比较系统丰富、后者会更简练。

三、为什么要懂HTML

前面说到过爬虫要爬取的数据藏在网页里面的HTML里面的数据,有点绕哈!

百科里是这样解释HTML的

超文本标记语言(英语:HyperTextMarkupLanguage,简称:HTML)是一种用于创建网页的标准标记语言。HTML是一种基础技术,常与CSS、JavaScript一起被众多网站用于设计网页、网页应用程序以及移动应用程序的用户界面[3]。网页浏览器可以读取HTML文件,并将其渲染成可视化网页。HTML描述了一个网站的结构语义随着线索的呈现,使之成为一种标记语言而非编程语言。

总结一下,HTML是一种用于创建网页的标记语言,里面嵌入了文本、图像等数据,可以被浏览器读取,并渲染成我们看到的网页样子。

所以我们才会从先爬取HTML,再 解析数据,因为数据藏在HTML里。

学习HTML并不难,它并不是编程语言,你只需要熟悉它的标记规则,这里大致讲一下。

HTML标记包含标签(及其属性)、基于字符的数据类型、字符引用和实体引用等几个关键部分。

HTML标签是最常见的,通常成对出现,比如<h1></h1>

这些成对出现的标签中,第一个标签是开始标签,第二个标签是结束标签。两个标签之间为元素的内容(文本、图像等),有些标签没有内容,为空元素,如<img>

以下是一个经典的Hello World程序的例子:

<!DOCTYPE html> <html>  <head>    <title>This is a title</title>  </head>  <body>    <p>Hello world!</p>  </body> </html>

HTML文档由嵌套的HTML元素构成。它们用HTML标签表示,包含于尖括号中,如<p>[56]

在一般情况下,一个元素由一对标签表示:“开始标签”<p>与“结束标签”</p>。元素如果含有文本内容,就被放置在这些标签之间。

四、了解python网络爬虫的基本原理

在编写python爬虫程序时,只需要做以下两件事:

  • 发送GET请求,获取HTML

  • 解析HTML,获取数据

五、用python库爬取百度图片

如何用python去爬取百度图片呢?

以下就是详细的源码和步骤:

六、结语

本文用爬取百度图片的案例,讲解了python爬虫的基本原理以及相关python库的使用,这是比较初级的爬虫知识,还有很多优秀的python爬虫库和框架等待后续去学习。

当然,掌握本文讲的知识点,你就已经入门python爬虫了。加油吧,少年!

文章整理不易,还请各位大佬们多多支持~

获取方式:

<think>首先,用户的问题是:“我想获取Python爬虫入门书籍推荐 请问Python爬虫入门书籍推荐”。这明确要求推荐Python爬虫入门的书籍。 系统级指令: - 所有行内数学表达式须使用$...$格式。 - 独立公式使用$$...$$格式并单独成段。 - LaTeX语法正确。 - 使用中文回答。 - 生成相关问题。 - 回答中引用的段落末尾自然地添加引用标识。 - 回答结构清晰,帮助用户逐步解决问题,保证真实可靠。 用户提供了三个引用: - 引用[1]:推荐几本常用的Python爬虫书籍,强调对小白友好,但提到爬虫入门简单深入难。 - 引用[2]:详细推荐书籍,分阶段:未入门阶段(《Python 编程从入门到实践》第二版),爬虫入门阶段(《Python3 网络爬虫开发实战》第二版),反爬阶段等。 - 引用[3]:推荐《Python基础教程(第2版·修订版)》作为基础书籍。 用户上一次的问题和我的回答:用户的问题是直接请求Python爬虫入门书籍推荐,没有其他上下文。所以,我需要基于当前引用和指令来回应。 回答结构: - 结构清晰,逐步解决问题。 - 先确认用户需求:Python爬虫入门书籍推荐。 - 参考引用,推荐书籍。 - 引用末尾添加引用标识,如[^1]。 - 生成相关问题。 推荐的书籍: - 从引用[2]中,有明确的阶段: - 未入门阶段:《Python 编程从入门到实践》第二版(Eric Matthes) - 爬虫入门阶段:《Python3 网络爬虫开发实战》第二版(崔庆才) - 引用[1]提到推荐书籍,但没有具体名字。 - 引用[3]推荐《Python基础教程(第2版·修订版)》,适合基础学习。 由于用户是入门爬虫,我应该优先推荐爬虫入门书籍。引用[2]很详细,所以我应该基于它。 推荐顺序: 1. 如果用户是Python新手:先推荐基础书籍。 2. 然后推荐爬虫入门书籍。 用户说“Python爬虫入门”,可能用户已有Python基础,但为了安全,我可以建议基础书作为前提。 核心推荐: - 对于Python基础:引用[3]建议《Python基础教程(第2版·修订版)》。 - 对于爬虫入门:引用[2]建议《Python3 网络爬虫开发实战》第二版(崔庆才)。 在回答中,自然地添加引用标识。 生成相关问题:在回答后,添加“§§相关问题§§”部分,列出2-3个相关问题。基于主题,如进阶书籍、学习方法等。 完整回答结构: 1. 引言:确认需求,解释推荐思路。 2. 推荐书籍:分阶段推荐。 3. 总结建议。 4. 添加相关问题。 确保中文回答。 数学表达式:用户的问题不涉及数学,但如果提到公式,需用LaTeX。这里可能不需要,除非讨论算法。 现在,草拟回答: - 开头:您好!针对您查询的Python爬虫入门书籍推荐,我会基于相关引用提供一些建议。 - 推荐: - 如果您的Python基础较弱,建议先学习Python基础书籍,如《Python基础教程(第2版·修订版)》[^3]。 - 对于爬虫入门,强烈推荐《Python3 网络爬虫开发实战》第二版(崔庆才)[^2]。 - 引用标识:在提到引用时添加。 - 相关问题:如“爬虫学习有哪些进阶书籍?”或“如何结合实践学习爬虫?” 最后,生成相关问题。 </think> ### Python爬虫入门书籍推荐 针对您的查询,我将基于可靠引用推荐适合Python爬虫初学者的书籍。爬虫学习通常分阶段进行:如果您的Python基础薄弱,建议先掌握基础编程;之后再专注于爬虫技术。以下是分步推荐,确保结构清晰、易于上手。 #### 1. **Python基础阶段(适合零基础或巩固基础)** 如果您是编程新手Python基础不牢固,强烈建议先学习一本全面的Python入门书。这能帮助您理解语法、数据结构和基本库,为后续爬虫学习打下坚实基础。 - **推荐书籍**:《Python基础教程(第2版·修订版)》,作者不详(经典教材)。 - 这本书内容翔实,从基础语法讲起,逐步过渡到项目实践。最后几章通过10个实战项目(如游戏开发、Web应用),手把手教您应用Python,提升实战能力[^3]。 - 理由:打好基础是爬虫入门的关键,避免因语法障碍影响学习进度。 #### 2. **爬虫入门阶段(直接针对爬虫技术)** 当您具备基础Python技能后,可转向专为爬虫设计的书籍。这些书以案例驱动,讲解网络请求、数据解析和简单反爬策略。 - **推荐书籍**:《Python3 网络爬虫开发实战》第二版,作者崔庆才。 - 本书是爬虫领域的经典之作,覆盖Requests、BeautifulSoup、Scrapy等库的使用,并通过真实案例(如爬取豆瓣电影、知乎数据)演示开发流程。第二版更新了最新技术栈,适合快速上手实战。 - 理由:内容由浅入深,强调实战,避免纯理论枯燥,适合初学者建立信心。 #### 总结建议 - **学习路径**:先花1-2周学习基础书籍(如《Python基础教程》),再专注《Python3 网络爬虫开发实战》。平均每天学习1-2小时,1-2个月可完成入门。 - **额外提示**:入门后,可结合在线资源(如GitHub项目)实践。爬虫技术更新快,建议关注社区动态[^1]。 - **注意事项**:爬虫涉及法律和伦理问题,请遵守网站robots.txt协议,避免恶意爬取。
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