图像增强

1.直方图均衡

直方图均衡是一种使输出图像直方图近似服从均匀分布的变换算法。

2.空域滤波增强

空域滤波器分为线性滤波器和非线性滤波器。滤波器的工作原理都可借助频域进行分析。基本特点是让图像在傅立叶空间的某个范围的分量受到抑制而不影响其他分量。

空域滤波器都是利用模版卷积。

（1）平滑滤波器

噪声往往出现在高频区域，平滑滤波器衰减高频分量，增强低频分量。缺陷是：在衰减噪声的同时会使图像变得模糊

去噪方法：掩膜去噪法，邻域平均法，多图像平均法

（2）中值滤波器

用一个含有奇数点的滑动窗口，取邻域像素的中间值作为像素值，不适用于线、尖顶较多的图像。

（3）锐化滤波器

突出边缘信息。

线性锐化滤波器:

特点：中间系数为正，周围系数都是负的。3x3典型的就是拉普拉斯算子。

非线性锐化滤波器:

梯度模算子，Roberts算子和Sobel算子

3.频域增强

频域增强是在图像的频域空间对图像进行滤波处理。

（1）低通滤波器

阶段高频部分

【1】巴特沃斯低通滤波器

【2】指数低通滤波器

（2）高通滤波器

【1】巴特沃斯高通滤波器

【2】指数高通滤波器

（3）同态滤波器

使图像的动态范围和对比度得到增强

4.彩色增强

（1）密度分割法

伪彩色增强，将图像亮度范围分割，不同的范围映射到不同的颜色

（2）