Thread Pools 线程池

本文详细探讨了线程池的概念及其实现形式,包括固定大小线程池的优点及其如何帮助应用程序优雅地降级性能,同时介绍了几种不同类型的线程池及其应用场景。
大多数Executor的实现使用线程池,是由工作线程组成。这种线程与它执行的Runnable和回调函数分开,即单独存在,通常用来执行多任务。

  使用工作线程由于线程创建减少了开销。线程对象使用大量的内存,并且在大规模应用程序中,分配和取消分配许多线程对象产生了显著的内存管理开销。

  一个普通类型的线程池是大小固定的线程池。这类池有一个指定数量的线程运行。如果一个线程在它仍旧使用的时候不知怎么终止了,一个新的线程将自动替代它。任务通过一个内部队列提交给池,每当活动任务比线程多的时候,池将持有额外的任务。

  固定大小线程池的重要优点是应用程序使用它完美降低(degrade gracefully)。为了理解这个,考虑一个web 服务器应用,此应用中每个HTTP请求被一个单独的线程处理。如果这个应用程序为每个新的HTTP请求创建了一个新的线程,系统就将立即接受更多的请求比它处理的,应用程序将立即停止对所有请求的响应,当所有那些线程的开支超过了系统的容量的时候。对能被创建的线程的数量设置一个限制,虽然应用将不会跟它们一样快的服务这些HTTP请求,但是它将尽快的以系统能够承受的服务HTTP请求。

  创建一个执行器的简单方式是用一个固定大小的线程池,调用java.util.concurrent.Executors 的newFixedThreadPool 工厂方法。这个类也提供了如下的工厂方法:
 
1 newCachedThreadPool方法创建了一个可扩展的线程池。这个线程池适用于启动许多短暂任务的应用。

2 newSingleThreadExecutor方法创建了一个线程池,一次执行一个单一任务。
 
3 几个工厂方法是上面执行器的ScheduledExecutorService版本。

  如果通过上述工厂方法提供不了满足你的需求的执行器,构造java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor 或者 java.util.concurrent.ScheduledThreadPoolExecutor 的实例将给你额外的选择。
基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究”,介绍了利用Matlab代码实现配电网可靠性的仿真分析方法。重点采用序贯蒙特卡洛模拟法对配电网进行长时间段的状态抽样与统计,通过模拟系统元件的故障与修复过程,评估配电网的关键可靠性指标,如系统停电频率、停电持续时间、负荷点可靠性等。该方法能够有效处理复杂网络结构与设备时序特性,提升评估精度,适用于含分布式电源、电动汽车等新型负荷接入的现代配电网。文中提供了完整的Matlab实现代码与案例分析,便于复现和扩展应用。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及电力行业技术人员,尤其适合从事配电网规划、运行与可靠性分析相关工作的人员; 使用场景及目标:①掌握序贯蒙特卡洛模拟法在电力系统可靠性评估中的基本原理与实现流程;②学习如何通过Matlab构建配电网仿真模型并进行状态转移模拟;③应用于含新能源接入的复杂配电网可靠性定量评估与优化设计; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码逐段调试运行,理解状态抽样、故障判断、修复逻辑及指标统计的具体实现方式,同时可扩展至不同网络结构或加入更多不确定性因素进行深化研究。
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